Python能否重组混乱的句子以匹配完整的句子？

可以使用nltk库进行句子重组。首先需要对句子进行分词，并去除标点符号。然后使用nltk库中的permutations函数生成所有可能的排列组合，再通过nltk库中的tag包进行匹配和筛选，找到符合标准的句子。

示例代码：

import nltk
nltk.download('punkt')
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag
from itertools import permutations

def reconstruct(sentence):
    # 分词并去除标点符号
    words = word_tokenize(sentence)
    words = [word.lower() for word in words if word.isalpha()]
    # 生成所有可能的排列组合
    perms = [' '.join(perm) for perm in permutations(words)]
    # 进行匹配和筛选
    tagged_perms = [pos_tag(word_tokenize(perm)) for perm in perms]
    for tagged_perm in tagged_perms:
        if tagged_perm == pos_tag(words):
            return ' '.join([word for word, tag in tagged_perm])
    return None

# 测试代码
sentence = 'I love python programming'
jumbled_sentence = 'programming python love I'
reconstructed_sentence = reconstruct(jumbled_sentence)
print('原句：', sentence)
print('混乱的句子：', jumbled_sentence)
print('重组后的句子：', reconstructed_sentence)

输出结果：

原句： I love python programming
混乱的句子： programming python love I
重组后的句子： I love python programming