会造成整个资源的波动,例如突然新上线几个特别大的任务,整个队列的资源就会极度紧张。 ****************************●**************************** **任务管理工作量大。**在几个万个任务的时候,需要匹配优先级,整个的管理工作量非常大。 ****************************************●**************************************** **任务的优先级灵活多变。**因为业务场景会比较复杂,没有固定的优先...
资源规划与分配,以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用... 快速弹出充足计算资源。当流量洪峰结束,业务工作负载降低时亦可迅速释放弹性计算资源,让用云成本更加节约。另一方面,容器镜像拉取的耗时往往较长,这一点在大规模 Pod 并发启动的情况下更加严重。弹性容器实例 VC...
它具有以下特点:- **资源管理方面**,云原生技术支持弹性伸缩和资源按需分配,为在边缘小型节点构建一个弹性伸缩的边缘节点提供可能性。- **技术架构方面**,云原生技术具有松耦合、可插拔和良好的扩展性。为边... 资源共池,三种资源形态共享一个资源池,可以灵活调配不同的资源池,提升整体的资源售卖率。- 第二,满足更多业务形态,通过不同容器为云原生应用提供服务。用虚拟机为有基础运维能力的客户提供服务,用虚拟机解决Win...
依据我们对于市场的认识以及资源(资金、能力等)的准备情况,建设基础设施(以构造公路作为主要的工作为例),首先至少必须明确以下几点:● 造路的主要目的是什么?● 连接哪里到哪里、中间多少出入口?● 什么时间... 任务调度机制等● 数据安全策略设计(可以按阶段进行)## 2●数据业务建模沿着上面的过程,我们来看看数据业务建模方面需要做什么。在我们把厂房、流水线等初步建设完成后,我们陆续把所需要的材料经过多种方式...
却有极高的要求,主要负载出现在白天工作时间段,夜间的交易负载较低,计算资源的使用呈现日高夜低的特征。离线作业一般是大数据分析、批量任务或者模型训练,属于资源密集型服务,主要负载出现在夜间,可以容忍一定的时... 但是无法按照优先级提供资源隔离和控制,因此也无法避免在线服务不受干扰。这种情况下,需要计算节点的操作系统内核具备对不同优先级 Pod 的资源控制和隔离能力,包括调度时优先调度在线 Pod 的线程,SMT 抗干扰能力,带...
在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和... Task之间资源是相互独立的。框架架构![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bc406571b05f4f019c048578ca37e7ca~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=80...
分布式云原生平台通过创建 kubernetes 云原生资源、CRD 资源和部署策略,满足了多集群中资源统一管理和分发的需求。本文为您介绍联邦资源分发的原理和说明。 资源分发原理分布式云原生平台主控实例提供了标准的 Kub... 资源分布式云原生平台为 Kubernetes 云原生资源提供多集群资源分发能力,原生资源分发时已经预置固定支持的部署策略,详细支持程度如下。 说明 命名空间(Namespace)创建后,系统会自动默认分发到所有成员集群中,无需配...
导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容... 将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查询性能。由于 SSB 基准测试较为中立,并贴近现实的商业场景,因此在学界及工业界有广泛的应用。...
就是当我们完成了一系列的资源的配置工作后,业务在日常使用中需要看监控,看报表,刷新预热、排查问题,提一些on call,这些都需要对应的服务能力来支持。 总结下来,**上层业务对于平台有四个方面的需求:质量、成... 保证流量较为分散的分配在多个供应商是一个必要的措施。- **价格方面也有多厂商的考虑,价格并不是越便宜越好**。不同的业务对于质量的要求是不同的,有些对于用户体验不敏感的业务会更关注成本,对质量的要求就没...
截至今日字节服务体系主要包含四类:**传统微服务**大多是基于 Golang 的 RPC Web 服务;**推广搜服务**是传统 C++ 服务,对性能要求更高;此外还有**机器学习和大数据**以及**各类存储服务**。云原生后需要解决的核心问题是如何提高集群的资源利用效率;以典型的在线服务的资源使用情况为例,深蓝色部分是业务实际使用的资源量,浅蓝色部分为业务提供的安全缓冲区,即使增加缓冲区仍有很多资源处于业务已申请但未使用的状态。因此优化...
**自动化上线和回滚**:这里会涉及到 K8s 的工作负载资源。K8s 提供几种不同的工作负载资源对应不同的业务场景: - 支持 Deployment/DaemonSet - 支持 StatefulSet - 支持 CronJob/Job这些... 而且每台机器上最多部署一个进程。在 K8s 上可选择 DaemonSet 来完成对应的部署。- **还有一类无状态服务对固定的唯一标识有需求**。要满足这些需求,可使用 K8s 的 StatefulSet 来满足。虽然 StatefulSet 是用来...
不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降... 合理使用资源,每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时...
而在线业务与离线计算的资源高低峰期往往是错开的,所以离线计算高峰时如何利用在线集群资源,在线业务高峰时如何利用离线集群资源,成为了降本增效的关键。集群管理的总体目标是 **在硬件资源不增加的情况下承载... 不适用于任务量大且运行时间较短的大数据作业,比如一个只需要运行 1 分钟的 Spark 作业,在调度阶段就花费三分钟,不仅使作业完成时间大幅增加,还造成了集群资源浪费;因此,只有在云原生系统上补齐上述不足,才可以...