如何考虑小时，按天过滤pandasdataframe的最近3天的值？

首先，将日期列转换为 Pandas 的日期时间对象（datetime），然后使用 loc 函数选择 last_n_days 的数据。以下是代码示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 转换日期列为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 获取最近3天
last_n_days = datetime.now().date() - timedelta(days=3)

# 选择最近3天的数据（考虑小时）
result = df.loc[df['date'] >= last_n_days]

# 输出结果
print(result)

上述代码假设数据已经读入到 DataFrame 中，其中日期列的名称为 'date'。示例使用了 datetime 和 timedelta 模块来获取最近 3 天的日期，并使用 loc 函数选择符合需求的数据。可以根据实际情况调整代码。