Python与Windows系统，py文件执行时间与实际执行时间的比较。

在Windows系统下，Python脚本的准确执行时间可能与代码中的“time.perf_counter（）”或“time.process_time（）”等计时方法所报道的时间有所不同。主要原因是Windows系统的特殊性以及Python的解释执行方式。

为了解决这个问题，可以使用Python内置的“timeit”模块来测量代码的实际执行时间。这个模块会自动处理Windows系统的计时问题，并对脚本运行多次以获得更稳定的结果。

下面是一个示例代码，演示了如何使用“timeit”模块来测试Python脚本的实际执行时间：

import timeit
 
def test_function():
    # 这里写需要测试的代码
    this_list = []
    for i in range(1000):
        this_list.append(i)
    return this_list
        
# 调用 timeit() 方法
elapsed_time = timeit.timeit(test_function, number=1000)
 
print("Elapsed time: ", elapsed_time)

这个示例中，“test_function”函数内包含一个for循环，用来在一个空列表中添加1000个数字。在主程序中，我们使用“timeit.timeit（）”方法来运行1000次这个函数，然后测量总时间并打印输出。

使用“timeit”模块不仅可以解决Windows系统下计时的不准确性，也可以让我们对脚本的性能进行更周密的测试和分析。