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Python与Teradata连接问题。

使用Teradata的Python模块teradata,并使用以下代码示例建立连接:

import teradata
 
udaExec = teradata.UdaExec(appName="test", version="1.0", logConsole=False)
session = udaExec.connect(method="odbc", system="yourTeradataSystem", username="yourUsername", password="yourPassword")

其中,"test"为应用程序名称(可选),"yourTeradataSystem"为Teradata系统名称或IP地址,"yourUsername"和"yourPassword"为登录Teradata的用户名和密码。建立连接后,可以通过以下方式进行查询:

query = "SELECT * FROM yourDatabase.yourTable"
df = session.execute(query).fetchdf()
print(df)

这里的"yourDatabase"和"yourTable"是你要查询的数据库名称和表名称。fetchdf()方法将查询结果转换为Pandas数据帧进行处理。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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Python与Teradata连接问题。 -优选内容

Teradata数据连接
1. 产品概述 支持Teradata数据连接。 说明 在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的名称; 数据库的用户名和密码。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 点击 数据融合>数据连接 。 点击左上角 新建数据连接,在跳转的页面选择Teradata。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接连接成功后点击 保存 即可。
Teradata
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快速入门(Python SDK)

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Python概述

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本文为您介绍如何通过Python SDK代码仓库搜索并查看所需接口的示例代码。 步骤一:获取对应API的使用说明请查看API概览,选择所需的功能接口,并查看该接口的文档,了解请求参数的配置说明和限制。 步骤二:获取SDK代码示例访问Python SDK代码仓库。 单击进入volcenginesdkexamples文件夹,即代码示例文件夹。 单击进入volcenginesdkdirectconnect文件夹。 搜索步骤一中获取的API接口名称,匹配到对应的SDK。 单击对应SDK名称,即可查看S...

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