原生或社区的联邦方案、多云多集群管控方案通常只能接入有限的负载类型,而字节内场实现了各种离线大数据场景、机器学习场景等作业的统一接入;并且结合全局的资源管控和优化,能够实现进一步的调度;同时我们也进一步... 举一个例子,在大规模的机器学习场景,我们不仅提供了标准的机器学习的编排调度能力,以及强化的调度逻辑来保证它的吞吐,提升它的 AUC。同时我们将各种混部 CPU、稳定 CPU、微拓扑、非微拓扑、各种 GPU 进行共...
在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发挥了关键作用,使得应用的部署和管理更加容易。离线混部对于需要在没有网络连接的... 对不同应用的资源分配可以更为灵活和智能。- **弹性资源管理:** KubeWharf 提供水平和垂直扩展的实现,以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和...
在资源调度层面,提供跨集群资源调度能力。举个例子,在多Group场景下,比如一个配置应该落在哪个Group,需要根据配置水位及实际水位的情况,做全局调度优化;我们会在通用管控层抽象出通用的框架能力,从而满足各个业务方... 清洗则在中台完成。对于这个智能网络平台,未来我们希望能够将一部分能力赋能客户,比如用户使用了云上的许多资源,它的管理如网络拓扑管理比较复杂,那么通过网络拓扑的可视化、网络路径的分析能够帮助用户更好地管理...
KubeBrain:一个高性能的 Kubernetes 元数据系统,可以实时收集、存储、查询和分析 Kubernetes 集群的各种元数据,包括资源对象、事件、日志、指标、拓扑、调度、审计等。- KubeZoo:一个轻量级的 Kubernetes 多... Katalyst:一个旨在提高资源利用率和优化云成本的通用解决方案,包括多个代理和中心化组件,可以实现资源的监控、分析、预测、调度、迁移、回收等功能 。- Ketelemetry:一个全局控制平面追踪工具,可以实现对 K...
源微拓扑,并根据业务需求选择合适的节点进行调度。# **Gödel 介绍**[Gödel Scheduler](github.com/kubewharf/godel-scheduler) 是一个应用于 Kubernetes 集群环境、能统一调度在线和离线业务的分布式调度器,能在满足在离线业务功能和性能需求的前提下,提供良好的扩展性和调度质量。如下图所示,[Gödel Scheduler](github.com/kubewharf/godel-scheduler) 和 Kubernetes 原生调度器的结构类似,由三个组件组成:Dispatcher、...
相比于全局重启故障恢复策略,这种策略在一些场景下的故障恢复需要重启的 Task 会更少。 如果使用 Region-Failover 策略,但因为 Job 是一个全连接的拓扑,本身就是一个大 Region。重启 Region 相当于重... 上图中用 X 表示不可用的 SubPartition。 首先将 SubPartition1 和对应的 View (Netty Server 用来取 SubPartition 数据的一个结构)置为不可用。 之后当 Record Writer 接收到新数据需...
开源的第二批项目分别为: - **Katalyst**:在离线混部、资源管理与成本优化项目- **KubeAdmiral**:多云多集群调度管理项目- **Kelemetry**:面向 Kubernetes 控制面的全局追踪系统## KatalystKata... Node Enhancement:通过扩展原生的 TopologyPolicy 表示多个资源维度间微拓扑的组合诉求。## KubeAdmiralKubeAdmiral 命名引申自 Admiral(读音[ˈædm(ə)rəl]),本意为舰队司令,加上 Kube(rnetes)前缀,寓意...
全局唯一。长度固定 6 位字符串(包括字符或者数字),理论上避免了不同 namespace 的资源命名冲突问题。```yamlapiVersion: tenant.kubezoo.io/v1alpha1kind: Tenantmetadata:name: "foofoo"annotations: .... Katalyst 解决了云原生场景下的资源不合理利用的问题,有以下优势:- QoS-Based 资源模型抽象- 资源弹性管理- 微拓扑及异构设备的调度、摆放- 精细化资源分配、隔离Katalyst 架构主要分为下面四层:- API层...
上图所示的PropagaionPolicy中几乎每个字段都由一个独立的内置调度插件负责实现,各插件之间互不干扰,由调度器调用需要的插件进行全局的编排。此外,KubeAdmiral调度器也支持通过http协议与外部插件交互,用户可以自... 无缝支持原生资源,KubeAdmiral提供了status汇聚的能力,Status Aggregator将多个成员集群中资源的status进行合并与融合,并写回原生资源,让用户无需感知多集群拓扑,就可以一目了然地观测到资源在整个联邦中的状态。...
上图所示的 PropagaionPolicy 中几乎每个字段都由一个独立的内置调度插件负责实现,各插件之间互不干扰,由调度器调用需要的插件进行全局的编排。此外,KubeAdmiral 调度器也支持通过 http 协议与外部插件交互,用户... 无缝支持原生资源,KubeAdmiral 提供了 status 汇聚的能力,Status Aggregator 将多个成员集群中资源的 status 进行合并与融合,并写回原生资源,让用户无需感知多集群拓扑,就可以一目了然地观测到资源在整个联邦中的状...
上图所示的 PropagaionPolicy 中几乎每个字段都由一个独立的内置调度插件负责实现,各插件之间互不干扰,由调度器调用需要的插件进行全局的编排。此外,KubeAdmiral 调度器也支持通过 http 协议与外部插件交互,用... 无缝支持原生资源,KubeAdmiral 提供了 status 汇聚的能力,Status Aggregator 将多个成员集群中资源的 status 进行合并与融合,并写回原生资源,让用户无需感知多集群拓扑,就可以一目了然地观测到资源在整个联邦中的状...
例如音频选路风暴 :在一个房间内无论有多少人在听,绝大多数RTC系统都只会选择声音最大的几路音频。那么选路过程中会有比较大工作量。客户端不会同时拉几路流,边缘计算也没有办法同时拉几路流,因为如果所有边缘节点都同时拉所有音频流的话,整体传输量非常巨大。所以我们把一个房间内的所有音频在一个源站上进行聚合并选出全局的TOP3,然后集中进行分发,这样音频链路与视频链路就自然分开了。 另外在多人场景下,自动订阅优势会产...
没有梳理清楚等,这些会被归结为间接原因,往往可以不被追究。**第二种方式是精细化的监测与限流**。业内一些开源组件在功能上确实做得比较出色。如左图是一个知名开源组件,它会对整个服务链路进行精细化监控。在这个示例里,每个三角形是一个 Gateway,中空圆形才真正的服务。它展示了从流量入口到每个微服务的整个链路,如果链路是绿色的,说明流量是健康的;链路是红色的,就说明流量存在异常。有了这样详细的拓扑图,开发者就可以...