Continuous Prompts for Generation](https://arxiv.org/abs/2101.00190)中,对它的描述为:用户通过语言描述和少数示例作为任务的输入,然后通过语言模型产生输出。(原文为:Users prepend a natural language task instruction and a few examples to the task input; then generate the output from the LM. This approach is known as in-context learning or prompting)。而在论文[The Power of Scale for Parameter-Efficient ...
manageable, and observable. Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.根据官方定义,我们总结下云原生就是:- 基于... **反例**:提供出去部署的包的是放到Tomcat的war、放到IIS的dll,自己本身没有描述通信协议,也没有指定绑定的端口,完全依赖Tomcat/IIS的配置。8. Concurrency-**并发**能力>Scale out via the process model通过...
随着时间的推移,整个项目是如此复杂,以至于没有人(包括你)真正理解它。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa95c774c0e64c42a97aa9dc4d8c46b7~tplv-tlddhu82om-... 随着规模和复杂性的增长,服务网格越来越难以理解和管理。**不可变的基础架构**里的“不可变”非常类似于程序设计中的“不可变”概念。程序设计中,不可变变量(Immutable Variable)就是在完成赋值后就不能发生更改...