R-时间序列数据预处理
社区干货
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化决策、数据分... 但存在着序列化协议语言相关性高、多语言发展缓慢、SDK模式重、升级困难等问题。**SDK模式重**:引入了Agent技术(Java字节码增强)缓解了SDK生命周期管理问题,但并未解决多语言问题。##### 解决方案为了解决多...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。# 一大数据可视化操作该怎样实现?**数据预处理**:可视化前要...
AI领域新热点——开放集识别问题总结与展望 | 社区征文
又有手动提取特征的时间序列识别等。这类识别问题有比较大的缺陷,它是一种面向封闭数据集的识别。> 识别的大致流程: 数据预处理 -> 提取特征 -> 神经网络训练与识别 -> 实验评估与分析神经网络的训练和识别及实验评估通常是识别问题的关键,目前的主流做法是将完整的数据集按比例进行划分,通常分为训练集、验证机、测试集。以负荷识别领域常用的 PLAID 数据集为例,里面共有 11 类电器,在这里一个很致命的问题就出现了,划分的训...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
因此需要对图像进行预处理,以降低雾霾对其成像质量的影响。有雾的图像存在对比度低、饱和度低、细节丢失、颜色偏差等问题,严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人... ransformer一经提出就轰动了整个计算机视觉领域,它将图像处理有带到了一个新的高度。可以说当今最流行的架构就是 Transformer了。 Transformer 专为序列建模和转导任务而设计,因其利用注意力来对数据中的远程依赖性...
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项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
economic_indicators = economic_indicators.set_index('Date')```注意,这里我使用了函数将日期列转换为日期类型,并设置成了索引,方便后续操作。这里大家也可以根据自己的情况进行其他数据的格式化与标准化,比如说单位的转换,数据归一化等操作,都是需要注意的细节。### 特征工程1.特征提取特征提取是需要根据业务的需求选择特征,比如均值、标准差、时间序列、市场指标等等。我们需要提取一些统计特征,时间计算等特征,如...
火山引擎DataLeap数据质量动态探查及相关前端实现
不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:1. 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。2. 探... 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。2. 探查结果秒级更新,实时响应。3. 与数据监控打通,探索SQL的生成模式。# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... [](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108120726.png)但是如此,还是没有彻底解决问题,因为链表很长的情况,只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
re=jRN5NnUGtAN7LoYYQG2vKI7nVew%3D)对于 History Server 来说,事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大... 被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所... 这里我们会每次都把正确的单词序列作为输入,即不管你一步输出的是“I”还是“L”,我们都会将真实结果“I”拼在\ 后形成下一步输入,后面都是这样。这种方式被称为teacher-forcing,就像是一个老师在看着你,让你每次都...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=JuGX%2BMXGA2xDo8nbhjmBmf3y8PE%3D) 此外DataWind还为用户提供了 **趋势分析表** 的功能,趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并...
数据结构
本文汇总数据库传输服务 DTS 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountMapping账号信息。在 TaskType 取值为 DataMigration 、ProgressType 取值为 Account 时,可设置的参数信息。被以下接口引用: MySQL2MyS... *Test**** AccountProgressItem任务中用户迁移进度。被以下接口引用: TaskProgress 参数 类型 描述 示例值 Account String 账号名称。 test**** StartTime Integer 用户迁移的开始时间,毫秒时间戳。 0 FinishTime...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
环境数据的收集是评估环境污染影响的关键步骤。通过传感器、卫星遥感、气象站等设备获取的数据可以提供关于环境参数的丰富信息。在这个阶段,数据预处理和清洗也显得尤为重要,以确保模型训练的准确性。```import... 数据增强:** 在数据预处理阶段考虑引入数据增强技术,提高模型的鲁棒性。未来工作可以着眼于更复杂的机器学习模型,如深度学习模型,以更好地捕捉环境因素之间的复杂关系。此外,考虑引入时空数据,例如时间序列数据或...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
grep ela(服务名)附注:CPU调度基本单位-线程,线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制值转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grepjstack 进程ID | grep 进制值``` ## Kibana数据可视化分析平台******描述:数据可视化和挖掘工具,可以用于日志和时间序列分析、应...
