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本地Vespa查询非常缓慢。

可以尝试以下方法来优化本地 Vespa 的查询速度。

  1. 在本地节点上增加 CPU 和内存资源,以减少查询的响应时间。

2.调整本地 Vespa 节点的配置文件,以便更好地利用可用资源。例如,在搜索集群中使用更多的分片,以更好地分发查询负载。

  1. 确保查询语句与文档存储方式匹配。如果查询语句不匹配存储方式,则可能出现性能问题,因为查询将不得不跨多个存储节点执行。

  2. 通过平衡文档分布来优化查询性能。如果分布不均衡,则某些节点可能会受到更多的查询负载,从而导致性能变慢。

以下是示例代码,用于在本地部署中优化 Vespa 查询性能:

vespa query --search --verbose --file search.json > result.txt
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