> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... Spark 更善于处理这类批处理的长时任务,因此这类组件不擅长与上层的交互式分析,对于这种对于时效性要求更高的场景,都不能很好的满足。所以在考虑构建数仓的时候,通常会选择 Hive,Spark 等组件来负责,而在上层提供交...
传统的Hive表不支持行级数据操作,粒度都是表级的,如果采用传统Hive表形式,每次对数据进行更新的成本是非常高的,需要全表数据参与,后面经过调研,发现Iceberg是支持行级更新,并且和Spark结合的比较好,经过测试之后发现没有问题,后面数仓整体就迁到了Iceberg中。这次任务的执行语句描述:将ODS层的表按照主键去重后插入到DWD层中,表为分区表,DWD层表格式是iceberg格式。```sqlinsert overwrite table hive_prod.dwd_xml.dwd_xm...
解决方案是需要修改Spark的配置文件或者修改Hive的hive-site-spark override配置,确保初始化出来的Spark Session中的配置项iceberg.engine.hive.enable的值为true,Hive才能正常的读取Spark创建的表。 ![picture... 与Spark 3.2进行集成。**## **Spark SQL 服务器**虽然行业针对Spark SQL 提供一个SQL 服务器已经有Spark Thrift Server或者Kyuubi这样的工具,但是在某些B端客户的业务的背景下,这些工具并不能完全满足要求,因...
以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o... 其中包括支持倍数Bucket Join、SparkSQL Bucket Join与Hive Bucket Join完全兼容、Bucket Join支持超集等。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9911bb784...
1 迁移和部署 Apache Hive 到火山引擎 EMRApache Hive 是一个开源的数据仓库和分析包,它运行在 Apache Hadoop 集群之上。Hive 元存储库包含对表的描述和构成其基础的基础数据,包括分区名称和数据类型。Hive 是可以... Hive 元数据建议只应用于开发和测试环境。 使用火山引擎 RDS 作为 Hive 元数据 外置数据库可以是火山引擎的 RDS 数据库或者客户在 ECS 上部署的数据库实例。 创建集群时,可以选择外置数据库作为 Hive 元数据。外...
方可以进行新建数据源操作。各角色对应权限说明,详见:管理成员 访问火山引擎 EMR Serverless Hive 数据源,需先在 EMR Serverless Spark 控制台中创建相关队列资源。 Hive 数据源配置选择 EMR Hive 接入方式时,您需... 详见创建项目。 EMR Hadoop 集群使用的 VPC 需和独享集成资源组中的 VPC 保持一致:其 VPC 下的子网和安全组也尽可能保持一致。 若 VPC 不一致时,则需要在 Hadoop 集群的安全组上,在入方向规则处,添加独享集成资源组...
.type hive 底层 Iceberg catalog 实现类型,HiveCatalog,或者HadoopCatalog。如果未配置,则采用 custom catalog。 spark.sql.extensions org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions ... .warehouse hdfs://master-1-1:8020/warehouse/path Warehouse 地址。查看 Hive 组件的配置文件 hive-site 中hive.metastore.warehouse.dir参数对应的值,也可以自定义路径。也支持 TOS 路径。 1.1.1 示例: java...
Spark Operator、Hive Operator 与 Presto(Trino) Operator 的使用方式,熟悉 Airflow 与其他大数据组件的协同工作方式。 1 前提条件以下示例都基于添加了 Airflow 与 Presto 服务的 Hadoop 类型集群,集群创建操作详... Spark 在日常工作中涉及到的主要 case,Airflow 为 Spark 提供了两个 Operator 支持,SparkSubmitOperator 与 SparkSQLOperator。 python from airflow.models import DAGfrom airflow.providers.apache.spark.opera...
Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。本文以 Spark 3.x 操作Iceberg表为例,介绍如何通过 Spark API 以批处理的方式读写 Iceberg 表。 1 前提条件适合 E-MapReduce(EMR) 1.2.0以后的版本(包... 已创建 EMR 集群,且安装有 Iceberg 组件。有两种方式可以安装 Iceberg 组件: 在创建 EMR 集群时,选择 Icerberg 作为可选组件,详见:创建集群。 对已安装 EMR 集群,参考 服务管理章节 添加 Iceberg 服务 2 操作...
有两种方式可以安装Iceberg组件: 在创建 E-MapReduce 集群时,选择 Icerberg 作为可选组件,详见:创建集群。 对已安装 E-MapReduce 集群,参考 服务管理章节 添加Iceberg服务。 2 操作步骤新建 Maven 项目并引入 po... 说明 Spark 组件和 Iceberg 组件的版本信息,请参考 EMR 服务中该组件对应的版本信息。 创建表: scala import org.apache.iceberg.hive.HiveCatalog;val catalog = new HiveCatalog()catalog.setConf(spark.sparkC...
支持通过 Spark、Flink 、 Hive 、Presto和Trino 等引擎对 Hudi 表进行读写操作。创建EMR集群,并安装Hudi服务后,EMR已经默认将Hudi相关依赖集成到Flink、Spark、Hive、Trino、Presto开源组件中,无需额外配置。Hudi... spark.sql.extensions 加上 org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension (如果已有存在的值,用逗号隔开) 选择自定义配置,在 spark-thrift-sparkconf 添加新的选项 spark.serializer,写入值 org.apach...
配置完成并进入 spark-sql 命令行后,在创建数据库或表的时候,指定为 TOS 地址即可,也可以配置 Iceberg 表的 warehouse 仓库地址为 TOS 地址,选择其中一种方式即可。如下: 启动 SparkSQL 指定 TOS 地址这里配置 Iceberg catalog 名字为 hive,示例如下: sql spark-sql \ --conf spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions \ --conf spark.sql.catalog.hive=org.apache.iceberg....
左侧导航栏中,单击新建任务按钮,进入新建任务页面。 选择任务类型:分类:数据开发。 绑定引擎:EMR。 关联实例:显示项目绑定时的集群实例信息。 选择任务:离线数据 EMR Spark 。 填写任务基本信息:任务名称:输入任务... 4.3 参数配置参数 说明 Spark 参数 Main Class 语言类型为 Java 时填写,需填写主类信息,如 org.apache.spark.examples.JavaSparkPi。 Conf参数 配置任务中需设置的一些 conf 参数,例如您可通过spark.yar...