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ApacheSpark中的to_timestamp()函数在Databricks上无法与PySpark一起使用

ApacheSpark中的to_timestamp()函数在Databricks上无法与PySpark一起使用

在Databricks中，to_timestamp()函数无法在PySpark中将字符串转换为时间戳。解决方案是使用to_utc_timestamp()函数并将时区设置为GMT。

示例代码：

from pyspark.sql.functions import to_utc_timestamp
from pyspark.sql.functions import from_unixtime

df = spark.createDataFrame([('2020-01-01T12:00:00.000Z',)], ['timestamp_str'])
df1 = df.withColumn('timestamp_utc', to_utc_timestamp(df.timestamp_str, 'GMT'))
df2 = df1.withColumn('timestamp', from_unixtime(df1.timestamp_utc.cast('long')))
df2.show()
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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