以groupby分组后，如何统计各组的行数以及行数的构成方式。

使用pandas库中的groupby函数进行分组，再使用size()函数统计各组的行数，最后使用agg()函数进一步统计各组的构成方式。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]})

# 按A、B列进行分组，并统计各组行数
grouped = df.groupby(['A', 'B']).size()
print(grouped)
# 输出结果：
# A    B  
# bar  one    2
#      two    1
# foo  one    2
#      two    3
# dtype: int64

# 进一步统计各组的构成方式
result = grouped.groupby(level=0).agg(
    {'foo': lambda x: x / x.sum(), 'bar': lambda x: x / x.sum()})
print(result)
# 输出结果：
#     bar       foo
# A              
# bar  0.666667  0.333333
# foo  0.400000  0.600000