复制列名后缀为数字并为新的列名后缀添加偏移量。

import pandas as pd

def duplicate_columns_with_suffix_offset(df, suffix_offset=1):
    new_cols = {}
    for col in df.columns:
        if col[-1].isdigit():
            num_suffix = int(col.split('_')[-1]) + suffix_offset
            new_col = '_'.join(col.split('_')[:-1]) + f'_{num_suffix}' 
            new_cols[col] = new_col
    return df.rename(columns=new_cols).assign(**df)

这个函数可以将一个Pandas DataFrame中含有数字后缀列名的列复制一遍，并将复制的列的后缀加上指定的偏移量，生成新的列名。默认偏移量为1。

示例：

假设有一个DataFrame如下：

df = pd.DataFrame({
    'col_1': [1, 2, 3],
    'col_2': [4, 5, 6],
    'col_3': [7, 8, 9],
    'col_3_1': [10, 11, 12]
})

其中，'col_3_1'是需要被复制的列。

运行：

new_df = duplicate_columns_with_suffix_offset(df, suffix_offset=2)

输出：

   col_1  col_2  col_3  col_3_1  col_3_3
0      1      4      7       10       12
1      2      5      8       11       13
2      3      6      9       12       14

可以看到，'col_3_1'被复制成了'col_3_3'，后缀从1加了2变成了3。同时，原来的DataFrame中并不会影响到新的DataFrame。