复制列到下一个

以下是一个示例代码，可以将一个列中的数据复制到下一个列中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 复制列到下一个
df['B'] = df['A'].shift(1)

print(df)

输出结果：

   A    B
0  1  NaN
1  2  1.0
2  3  2.0
3  4  3.0
4  5  4.0

在上面的示例代码中，我们使用了pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个示例数据框df，其中包含一个名为'A'的列。然后，我们使用df['A'].shift(1)将'A'列中的数据向下移动一行，并将结果保存到名为'B'的新列中。这样，'B'列中的数据就是'A'列中的数据向下移动一行后的结果。

请注意，shift(1)函数中的参数表示向下移动的行数。如果要将数据向上移动一行，则可以使用负数作为参数，例如df['A'].shift(-1)。