BitSail是字节跳动自研的数据集成产品,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案。**本系列聚焦BitSail Connector开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示... 用于指定Source连接器的类型转换器;我们知道大多数的外部数据系统都存在着自己的类型定义,它们的定义与BitSail的类型定义不会完全一致;为了简化类型定义的转换,我们支持了通过配置文件来映射两者之间的关系,进而来...
底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方... 部分内容,即图上紫色部分的记录。随后对这条记录进行 Split,将 Row 按照 Table id 拆开后再经过 Keyby Partition 操作后写入到下游表中。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...
这一点将在本文进行详细介绍。**整体架构**在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中,底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态... 部分内容,即图上紫色部分的记录。随后对这条记录进行 Split,将 Row 按照 Table id 拆开后再经过 Keyby Partition 操作后写入到下游表中。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-dep...
> 一款更有价值的序列化协议,dubbo也是很早就支持到了,就是大名鼎鼎的 "protobuf"# 一、协议内容protobuf 协议需要有.proto 文件和转换工具支持([https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases](htt... byte[] data = ProtobufIOUtil.toByteArray(wishRequest, schema, buffer); System.out.println(Arrays.toString(data)); System.out.println(data.length);===============...
Proton 1.8.4Proton 1.8.4 发布于2024.04.16,主要优化Proton SDK的性能。 优化改进:使用内存替代磁盘文件缓存staging数据,优化小文件写入性能。 优化Proton Conf拷贝性能,减少读写过程中关于配置拷贝的性能损耗。... 调整stage目录为可配置。 使用ConnectionCache组件优化缓存性能。 新增Proton meta server HA模式。 用 PacketIter 替换 ChunkIter,以避免过多的小堆对象。 使用ByteBuffer替换ByteArray进行性能优化。 修复如...
详见:授权介绍 C 接口 头文件:cpp include "sami_core.h"include "sami_core_audio_io.h" //辅助功能,音频编解码接入步骤:创建算法句柄 函数名: cpp int SAMICoreCreateHandleByIdentify( SAMICoreHandle* handle,... 参数的类型 dataObjectArray Object[] 入参,参数的内容 dataArrayLen int 入参,参数内容对象的个数 dataByteArray byte[] 入参,预留字段,可忽略 writable int 入参,预留字段,可忽略 extraInfo const char* 入参, 获...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在数据分析场景中,企业使用的数据通常具备来源多样化的特点,如支付交易记录、用户行为等,且数据格式各异,有的为行式存储结... 来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,导致维护成本较高。但随着云计算时代的到来,云数据仓库具备更强扩展性和计算能力,也要求改变传统的ELT流程。 火山引擎ByteHouse是...
如果你希望从此前版本的 Android 客户端 SDK 升级到最新的客户端 SDK,请在工程文件中,替换最新的客户端 SDK 文件,并参考本文完成 API,回调,参数类型等的替换。 升级过程中,你可能需要参考历史版本文档归档。 3.58类... 新接口使用默认值时行为与原接口一致。 废弃 自定义流处理 setRemoteVideoSink setRemoteVideoRender 原接口废弃,新接口支持将远端流镜像渲染、将旋转角旋转为 0 度。新接口使用默认值时行为与原接口一致。 使用范...
并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月,部署规模已超过1万800... ByteHouse以提供高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维成本为目标,进行了优化设计和工程实现,产品特性和优势如下: **●**存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2fcc77ba3b094f76bfd9e92e41e04f70~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=GXKr5RZO9HcPeHe66QStK9p2GwY%3D) 本文为 **火山引擎湖仓一体分析服务LAS** 嘉宾分享文章,文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、...
ByteHouse 是一款云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。ByteHouse源于字节跳动内部实践,本篇内容将聚焦OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速... 因为id\_tags中active\_users定义为BitMap64的类型, 数组值[1,3,5], [2,4,6]会被自动转化为BitMap64。之后的计算和存储都会是BitMap64类型。 大批量文件导入时,可以利用ByteHouse提供的导入服务,目前离线...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界... 通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性...