对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... 字节跳动开始调研并逐步使用 Flink 进行流式计算,历经两年完成了从 JStorm 到 Flink 的迁移。另外在离线分析场景下,虽然 Spark 也能无短板的全面替换掉 MapReduce,但字节跳动的计算引擎也有一些特殊的地方,就是目前...
所以就不存在数据库中,直接存在文本文件中。- 第三:爬虫数据,有些数据对我们很重要,但是自己系统上没有,那么获取这些数据要么采购,要么直接爬取网上的数据。同步这些数据到大数据平台怎么同步呢,数据少那就每... 实时监听文件变化,有变化就会捕获到,并且采集过来。大数据平台与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递工具如Sqoop,Datax,我们会用即可,这种工具上手也很快,没有太复杂的功能。上面说的Sqoop,Da...
在所有角色都申请到资源后统一发送启动命令,实现 IP 加端口的相互传递。后面我们引入了 **Order 策略**,以弹性的方式申请 Worker 角色,大大减少等待的周期,避免了在等待过程中造成的资源浪费。## **弹性** **计... 加工等对模型训练起到了至关重要的作用。样本数据在字节跳动内部不同场景下存放在不同的系统中——有存储在 HDFS 中的文件类样本资源,也有存在 Kafka 里的流式训练样本资源,还有团队自研的 Feature Store 样本资...
主要介绍字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践。作者|火山引擎云原生实时数仓技术专家-汪建锋字节跳动旗下有许多产品,每天有大量的数据需要接收和计算。其中,以抖音、头条等为代表的产品以实... 从数据库的角度来看,每次 Binlog 之后会有一定的存储写入到硬盘中做持久化,每一个 Snapshot 对应 Binlog 实时位点,这样整个 Snapshot 就是一个有边界的批式数据,像上图一样一个桶一个桶地放着,两者结合就是完整的流...
大批量文件导入时,可以利用ByteHouse提供的导入服务,目前离线(TOS, LASFS)以及实时(Kafka)等导入模式均已支持BitMap数据导入。流式写入(如Flink直写)可以通过JDBC接口用insert的方式写入。 **/ 相关函数... 企业版是基于开源的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和...
都可以放到 LAS 流批一体存储中。如果需要实时处理的数据,可以直接利用 LAS 的 Streaming 能力,流读流写,流式写入下一层表中,层层构建 ODS、DWD 等层级关系。如果需要进行离线回溯,不需要换存储,直接通过流批一体 ... 这种机制无法保证底层的存储系统记录的文件信息和每次 Commit 的文件对齐,从而在下游消费的时候会产生读到赃数据,或者坏文件等问题。 **针对数据孤岛和元数据一致性问题,** **LAS** **设计了统一...
支持的连接器下表列举了流式计算 Flink 版目前提供的连接器,以及各连接器支持的表类型。 连接器 描述 源表 结果表 维表 引擎版本 kafka 提供从 Kafka Topic 或 BMQ Topic 中消费和写入数据的能力。 ✅ ✅ ❌ Flink 1.11、Flink 1.16 upsert-kafka 提供以 upsert 方式从 Kafka Topic 中读取数据并将数据写入 Kafka Topic 的能力。 ✅ ✅ ❌ Flink 1.16 jdbc 提供对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的...
biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247484195&idx=1&sn=6760fb9805ca780292823698479d4c40&chksm=c1b38896f6c40180ac1c129656d1d2b77c7b93dbf2e793167dbcc5fc502de647ef6c075d2263&scene=21#wechat_redirect)* [字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247484346&idx=1&sn=ac3defbb0e2394b6db5f469756f07311&chksm=c1b3880ff6c401196dab573d853a125df6e3ade791f10454c8...
字节跳动流式计算团队在内部提出了 State Query on Flink SQL 的解决方案——用户通过写 SQL 的方式就可以简单地查询 State。本文将主要介绍字节跳动在 Flink 状态查询这方面所进行的相关工作。![]()# State P... 接下来为大家简述一下 **State 查询背后的原理**。在 Savepoint 目录中包含两种文件,一种是状态数据文件,比如上图中的 opA-1-state ,这个文件里面保存着算子 A 在第一个 SubTask 状态的明细数据;还有一种元数据文...
其核心信息是保存 Version 文件所在的目录。+ Iceberg Catalog 共有8种实现方式,包括 HadoopCatalog,HiveCatalog,JDBCCatalog,RestCatalog 等+ 不同的实现方式,其底层存储信息会略有不同;RestCatalog 方式无需对... 使用 Flink 实现流式训练;* 在格式层,选择 Parquet 作为文件格式,使用 Iceberg 作为表格式;* 最下层是调度器层和存储层。选择 Yarn 和 K8S 作为调度器;存储层一般选择 HDFS 进行存储,对于 ToB 产品,则使用 CFS 进...
能够帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求,本文将分享 SQL 作业迭代中状态的保持——状态迁移相关的现状、问题解决及未来规划。作者|字节跳动基础架构工程师-周伊莎 ... biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247484195&idx=1&sn=6760fb9805ca780292823698479d4c40&chksm=c1b38896f6c40180ac1c129656d1d2b77c7b93dbf2e793167dbcc5fc502de647ef6c075d2263&scene=21#wechat_redirect)...
> = DatabaseManager.db.bannerDao::getAll.asFlow() .onCompletion { this@Repository::getRemoteBannerList.asFlow().onEach { launch { ... 先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 ...
本文汇总数据库传输服务 DTS 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountMapping账号信息。在 TaskType 取值为 DataMigration 、ProgressType 取值为 Account 时,可设置的参数信息。被以下接口引用: MySQL2MyS... Volc_PostgreSQL:表示火山引擎版 PostgreSQL。 Volc_Mongo:表示火山引擎版 MongoDB。 Volc_ElasticSearch:表示火山引擎版 ElasticSearch。 Volc_Kafka:表示消息队列 Kafka 版。 Volc_RocketMQ:表示消息队列 ...