所以第一行的sum%会等于第一行的flat%,而第二行的sum%就会是第一行的flat%加第二行的flat%,后边依次类推 || cum | cumulative,当前函数及当前函数的子函数占用的cpu时间 ... 输出所有profile的注释 || disasm | 选择或过滤程序中的汇编调用并输出展示 || dot | 以dot格式输出图,do...
#### 2.1 代码扫描检查 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4d25f22cea3d4680895a208d9383626c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222... 由此可见,AI可以协助我们开发者完成自动补全代码块、单方法以及函数,并根据代码注释提示自动生成可运行的代码片段。在使用 Microsoft Visual Studio、Vim、Visual Studio Code、JetBrains 集成开发环境,通过 Cop...
不同的应用可能会同时访问相同的数据导致数据访问冲突,因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出现问题的根源在于用一种统一的数据模型来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)... 在物流系统本地的代码中访问stub看起来还是和调用本地方法一样,这些细节都由stub给屏蔽了。其他的技术如COM,CORBA,.netRemoting都采用了RPC的思路。RPC的这种思路能够很好的集成应用开发。RPC机制也会带来一定的...
植入某些恶意代码,修改函数的地址等,带来了很多的危险性。`ASLR` 技术就是每次 App 启动时,系统都会随机分配一个 ASLR 地址值(是一个安全机制,会分配一个随机的数值,插入在二进制文件的开头),例如,二进制文件中有... Rebase 解决了**内部的符号引用**问题。`Binding`:当引用动态库其他的函数或者变量时,当前 `mach-o` 文件会指向其他 `dylib`。这时候就需要 `Binding` 操作,`dyld` 会根据符号表去找到相应函数和变量地址,`Bindi...
另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### **/ 湖仓一体阶段****/**### 数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。**在企业中,数...
项目代码版本管理工具:Git项目开发过程中,对于项目代码版本管理应用Git作为版本管理工具,应用该版本管理工具,只要有网络,可以不受工作场所的约束。使用过程中,主要涉及分支创建、更新、合并、推送等操作。做到熟... 对于多人并行开发,维护同一仓库工作场景,经常会出现文件合并冲突的情况,常见场景如下:**1. 改动同一分支**例如,我在本地修改好后待提交至远程仓库时,发现远程分支已经被改动了,此时我本地也被改动了就造成了冲...
每一类疑难问题我都会分享这类问题的背景和对应的解决方案,并且会结合实战案例演示各种归因工具究竟是如何解决这些疑难问题的。### 3.1 第一类疑难问题 —— Crash![在这里插入图片描述](https://p3-juejin.byte... 上图中右侧是简化之后的源码(因为涉及到代码隐私问题,所以通过一段注释代替)。历史上为了解决手势滑动返回的冲突问题,在飞书视图导航控制器的手势识别代理方法中写了一段 trick 代码,正是这个 trick 方案导致了首页...
如何解决小文件问题**针对上文中提到的小文件问题,当下已经存在一些常见的解决方法,比如用 repartition 控制输出的并发;或者用 distribute by 控制数据的分布形式,每个分区只输出一个文件;一些情况下甚至还需要把作业拆成 2 个单独处理来应对不同的数据场景。以上这些方法总的来说都不够灵活,对业务的侵入性较大,并且往往还涉及到繁琐的调参工作,影响工作效率。为此我们提出了一套自动化、声明式的小文件合并方案。...
另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。** 在企业中,数据往往由业务系统提供、并发读取和写入,对事务性要求高。由...
然后在合适的时机合并到主干分支一并进行上线。而渐进式发布的方式将新的功能隐藏在一个feature flag中,并可以通过可视化界面对发布的过程进行灵活控制,这是渐进式发布与目前CI/CD形态的一个比较关键的区别,其示意图。此外还有一键关闭、紧急生效参数、流量控制与监控等功能,当出现问题时不需要重新部署代码,通过按键即可进行功能的回滚,进而尽可能减少故障时的影响范围。可以说渐进式发布就是为解决发布问题、提高发布稳定...
另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### 1.3 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。** 在企业中,数据往往由业务系统提供、并发读取和写入,对事务性...
另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于去做这件事。## 二、实时数仓建设目的### 1. 解决传统数仓的问题从目前数仓建设的现状来看,... 在此基础上进行时间维度上的指标累加;对于 uv 类指标直接使用 druid 数据库作为指标汇总容器,根据业务方对汇总指标的及时性和准确性的要求,实现相应的精确去重和非精确去重。第三:汇总层建设过程中,还会涉及到衍...
如何从混合在一起的区分里面,去理解为什么会产生这种现象?并且试图去修正它,使它得到我们希望的可解释的一个隐层表示? 我们最近在 ICML2020 上面的发表的 DEMVAE 的工作 [5],实际上解决了这个问题。 首先我们把要处... 并且根据这些模板去做很好的生成。如何做呢?我们有两个动机:一是我们从概念上可以把隐空间的表示区分成两个随机变量,一个变量是用来刻画的数据内容(Content),另一个随机变量是用来刻画模板(Template),这样两个合起...