[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7a1062ae1f3f416090a7d89d23f7fccb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222022&x-signature=gvqM4Ygnv71QxzkGvAMoTnm8BAw%3D) 日期时间格式变更帮助解决不同应用步骤中对日期时间格式的不同要求。比如应用A中的日期格式是“年月日”的格式,应用B中的日期格式是时间戳或者其他时间格式,在这种情况下,我们可...
海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,H... 当同城两个数据中心同时失效时,因为异地灾备中心只剩下一份副本,不满足 Raft 算法大多数副本存活的要求。最终将导致集群暂时不可用,需要从一副本恢复集群,只会丢失少部分还没同步的热数据。这种情况出现的概率是比...
集简云的用户经常反馈的问题是如何配置一个应用软件与另外一个应用软件的连接流程,比如样本要怎么获取,两个应用软件之间的字段要如何配置等等。通过集简云流程模版功能,用户可以快速的找到自己需要的使用流程场景,... 向客户提供完整的电商解决方案,在电商领域具有丰富的行业经验,服务企业超过50万家。 **2.1 千米网可用触发动作:** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...
也只能解决部分时效性要求不高的场景,对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。### 2. 实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkSt... 将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余,完成宽表化处理,之后基于当前顺风车业务方对实时数据的需求重点,重点建设交易、财务、体验、安全、流量等几大模块;该层的数据来源于 ODS 层,通过大数据架构提供的 S...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... **本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR ...
那么Kafka的topic和hive表就是表资产节点,而FlinkSQL消费任务就是中间的任务节点。 **●** 一个Kafka的topic里面可能会定义自己的schema,包括多个字段,例如schema里包含字段a、b、c,通过FlinkSQL任务,比如一个SQL:insert into hiveTable select a,b,c from kafka Topic,通过进行这样的处理,字段a、b、c和这个hive的字段d就产生了血缘关系。 **●** 创建子任务的节点,把几个字段节点连接起来,每个子任...
统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商... 决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和...
之前系统的设计问题,也到了需要解决的阶段。具体来说:- 用户层面痛点: - 数据生产者: 多引擎环境下,没有便捷、友好的数据组织形式,来一站式的管理各类存储、计算引擎的技术与业务元数据 - 数据消费者: 各种引擎之间找数难,元数据的业务解释零散造成理解数难,难以信任- 技术痛点: - 扩展性:新接入一类元数据时,整套系统伤筋动骨,开发成本月级别 - 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显的...
以及负责资源实时分配和动态调整的资源分配器;- 最底层是字节定制的内核,通过增强内核的 patch 和底层隔离机制解决在离线跑时单机性能问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3144451ec9ce499cab708b5557085711~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=xKES6EoI%2FJ5vn9X4D399ubA3%2BFc%3D)Katalyst QoS 可以从宏观和微观两个视角...
指数据的记录和信息是否完整,是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失,两者都会造成统计结果不准确,所以说完整性是数据质量最基础的保障。在做监控时,需要考虑两个方面:数据条... 就能及时发现问题,阻止下游任务运行。 数据质量挑战 目前我们的数据质量挑战有哪些?可以通过几个用户 case 了解一下。**User Story 1**某流量级产品商业化系统,M 级日志条...
解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall;并提供了 F... 这个例子相比线程的话,异步 task 会高效很多,但编程上并没有因此复杂多少。第二个例子,现在 mock 一个异步函数 do\_http,这里直接返回一个 1,其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做...
尤其是日常处理大量数据的情况下,维护数据同步变得异常困难。具体如下:**#### **部分业务场景存在以及优先要解决的问题:** **➢** **氚云与金蝶云星辰两个系统不互通,数据无法实现自动同步**每... 以便更好地支持企业的业务发展和数字化转型。 **如果要连接2个不同系统的数据,往往需要系统开发,费用高,时间周期长**,并且氚云与金蝶云星辰这种比较灵活的系统,企业经常会调整使用流程,系统字段,这会导致需要...
涉及ReplacingMergeTree的查询响应时间过慢。* ReplacingMergeTree引擎只支持数据的更新,并不支持数据的删除。只能通过CollaspingMergeTree来实现数据清除,通过不同的表引擎分别提供更新删除能力会让系统复杂度进... **解决方案:UniqueMergeTree**-------------------------在这种情况下,字节在ByteHouse(字节基于ClickHouse能力增强的版本)中开发了一种支持实时更新删除的表引擎:UniqueMergeTree。UniqueMergeTre...