首先会有各种新硬件。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框...
首先会有各种 **新硬件** 。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的 **虚拟化也会产生损耗** 。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS...
flink计算集群运行在java虚拟机中,因为flink计算会面临大量数据处理、大量状态存储,完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如一...
> Cache : Worker Node 之间共享信息、通信> > Executor 虚拟机 容器启动 接任务 Task(core数 一次处理一个RDD分区)> ### 1.1 Spark架构核心组件![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020010... 第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Executor;> - Task会对RDD的partition数据执...
字节码是Python特有的一种表现形式,不是二进制机器码,需要进一步编译才能被机器执行 . 如果 Python 进程在主机上有写入权限 , 那么它会把程序字节码保存为一个以 .pyc 为扩展名的文件 . 如果没有写入权限 , 则 Python 进程会在内存中生成字节码 , 在程序执行结束后被自动丢弃 .2. Python进程会把编译好的字节码转发到PVM(Python虚拟机)中,PVM会循环迭代执行字节码指令,直到所有操作被完成。#### PVM与Pickle模块的关系P...
通过主从做复制,又或者可以分库分表等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在 **跨机房** 的问题,我们可能要在 RPO 和性能之... 数据模型:首先肯定会有一个基于 page/block 组织的 LRU cache;还会有基于 page 组织的一个树状结构,用来组织数据、索引等;还有一个 global log buffer,或者可能也会实现成一个 thread local 的 log buffer 用于下刷...
>- 创新思维SIT>- 第一性原理,逆向思考力>.......#### 推荐书籍- 《经验的讲解》- 克里斯坦的《创新者窘境》- 《了不起的我》- 《坏比好厉害》- 《吾心可鉴-澎湃的福流》- 《指导生活的算法:人类生活中的... 在运用的过程当中我猜估计很多人也会和我碰到一个棘手的问题:**什么时间下用,什么场景下用?我是不是每次碰到这类问题都要这么思考?**>比如今天告你一句掉在地上的东西不能吃,但是父母还是吃了。你和他解释这样的...
通过主从做复制,又或者可以分库分表等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,又会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得... 数据模型:首先肯定会有一个基于page/block组织的 LRU cache;还会有基于 page 组织的一个树状结构,用来组织数据、索引等;还有一个 global log buffer,或者可能也会实现成一个 thread local 的 log buffer用于下刷日...
Split lock 是 CPU 为了支持跨 cache line 进行原子内存访问而支持的内存总线锁。有些处理器比如 ARM、RISC-V 不允许未对齐的内存访问,不会产生跨 cache line 的原子访问,所以不会产生 split lock,而 X86 是支持... 甚至 kill 虚拟机。以上的结论也只是截止目前 2022/4/19(下同)的情况,近 2 年社区仍对 split lock 的处理有不同的看法,处理方式也是改变了多次,所以以下的分析仅讨论目前的情况。## 1. Split lock 背景### 1.1...
* Memory Free / Cached / Buffered / Swapped* Device usage per Major/Minor number* SAR 由 sysstat 包提供,该包还提供其他统计报告工具,如 iostat,目前火山引擎提供的官方Linux镜像全部已经安装。## SAR是... %`nice`:改变过优先级的进程的CPU使用率%`system`:内核空间的CPU使用率%`iowait`:表示在一个采样周期内:CPU空闲、并且有仍未完成的I/O请求%`steal`:虚拟机的虚拟机CPU使用的CPU%`idle`:空闲的CPU。### 平均负...
此前主要是通过云主机内部的监控来规避机器卡死,云主机内部监控到资源使用率达到一定阈值时,会重启相关的进程,从而规避云主机完全卡死的情况,本着客户第一的原则,边缘计算团队尝试从 Guest OS 内核的角度出发,并且... 主机底层看到该虚拟机整体利用率不高,但有单核打满的情况;1. 虚拟机重启之后一切网络全部恢复正常,但业务运行一段时间后会再次复现上面的问题;考虑到客户虚机卡死时无法正常登录(SSH/VNC 均无法登录),因此只...
每个云主机都可能对网络的功能和性能有不同的要求。OVS(Open vSwitch)是应用广泛的虚拟交换机,以其强大的功能,满足不同虚拟机的需求。但OVS在实现强大完善功能的同时,架构较复杂和臃肿,在转发性能方面越来越不符合... 虽然网卡硬件可以使用host mem作为cache,但表项规模超过硬件容量后,无论是性能还是稳定性都带来了巨大挑战,revalidator机制在大规模场景下也会面临规模问题,我们在线上遇到过多次revalidator处理不及时导致全量硬件...
每个云主机都可能对网络的功能和性能有不同的要求。OVS(Open vSwitch)是应用广泛的虚拟交换机,以其强大的功能,满足不同虚拟机的需求。但OVS在实现强大完善功能的同时,架构较复杂和臃肿,在转发性能方面越来越不符... 虽然网卡硬件可以使用host mem作为cache,但表项规模超过硬件容量后,无论是性能还是稳定性都带来了巨大挑战,revalidator机制在大规模场景下也会面临规模问题,我们在线上遇到过多次revalidator处理不及时导致全量硬件...