用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。 - 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- ...
用户增长是一个老生常谈的话题,如何实现增长离不开数据驱动,例如指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈等。 **本篇内容将从数据指标体系角度出发,从以下四个部分为大家分享来自抖音集团的数据指标实践。... 一目了然地观察数据波动和异常。** 这里可能存在一些问题:数据每天都差不多怎么办?出现了异常,如何进行进一步分析? ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成图状(Graph)结构数据。![picture.image](https://p6-volc-c... 来排序存储,因此对于以下请求,查询效率很高:* 查询最近的若干个点赞* 查询某个指定时间范围窗口内加的好友方向的索引可能有些费解,举个例子说明下:给定两个用户来查询是否存在粉丝关系,其中一个用户是大 V,...
和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线... 实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。* **推荐模型**:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据...
用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成图状(Graph)结构数据。![picture.image](https://p6-volc-c... 来排序存储,因此对于以下请求,查询效率很高:* 查询最近的若干个点赞* 查询某个指定时间范围窗口内加的好友方向的索引可能有些费解,举个例子说明下:给定两个用户来查询是否存在粉丝关系,其中一个用户是大 V,...
且在返回结果的errors字段中会有错误数据例子和错误原因说明。 用户表字段名称 字段类型 字段等级 描述 字段作用 user_id string 必选 用户id,不能包含中文 user_id唯一标识一个用户,作用:1)产出样本时... 使用$$链接多个url 用作特征 praise_cnt int32 建议 内容累计点赞次数 用作特征 rating string 建议 内容评分。不同维度评分建议通过新增自定义字段区分。 用作特征 related_goods_ids string 建议 ...
排序接口 更新自定义表情专辑的排序 2024-03-14 DeleteActivityCustomEmojiSet 新增删除自定义表情专辑接口 删除自定义表情专辑 2024-03-14 CreateOrUpdateActivityCustomEmojiSet 新增添加或更新自定义表... 用户画像数据接口 获取主账号下的用户画像数据 2023-11-23 GetAccountUserTrackData 新增获取主账号下的用户画像详情接口 获取主账号下的用户画像详情 2023 年 9 月发布时间 API/回调 说明 相关文档 2...
功能配图: 2023年05月30日 功能一:分析工具优化 用户画像:新增国家分布 事件分析:表格查询上限拓展至200,支持分页。 归因分析:支持自定义别名。 功能二:看板优化 图表支持异常检测 功能说明:图表支持异常检测,同... 点赞10次以上 所有用户属性均支持在规则中使用,包括all value、last value(此前不支持) 2.事件分析:新增图表配置功能模块 新增支持双轴图,能对双轴进行配置; 折线图支持累计计算; 支持对查询结果进行排序,支持从名...
和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线... 实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。* **推荐模型**:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据...
用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。... 实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- ...
已过滤「设为私密&抖音审核不通过内容」的数据 核心功能 详情 示例图 查看账号的累计数据 默认展示账号的累计粉丝、作品数、播放量、点赞数、评论数、分享数数据更新说明: 每6小时一更新 首次授权的抖音,粉丝数... 每天16点开始更新 可查询自抖音授权日起的增量数据 搜索 支持按照 账号运营人/部门/抖音昵称/标签 搜索账号 排序 支持根据指标升序/降序排列 查看账号详情 点击头像进入账号详情页,可以查看该账号的基础信息...
《了不起的我》- 《坏比好厉害》- 《吾心可鉴-澎湃的福流》- 《指导生活的算法:人类生活中的计算机科学》- 《忧郁的热带》- 《规模》- 《必然》- 《决策思维》- 《心理资本》- 《赋能》- 《认知觉醒》- .......>有很多知识即便你知道了,你理解了,你也不能将其运用,因为你么有合适的场景。记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他...
数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借... `多快好省`“是不存在的,有舍有得,计算机的世界里,充满哲学的味道。既然搜索效率有问题,那么我们不如给链表排个序。排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。...