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F#解析的DateTime值与原始DateTime值不相等

在F#中,DateTime值的解析可能会导致精度丢失或格式化问题,因此在比较DateTime值时可能会发现这些值不相等。要解决这个问题,可以使用DateTimeOffset来替代DateTime,并将DateTimeOffset值与使用DateTimeOffset.ParseExact方法解析的原始字符串进行比较。下面是示例代码:

open System

let originalDateTime = DateTime.Now
let formatString = "yyyy/MM/dd HH:mm:ss.fff"
let parsedDateTime = DateTime.ParseExact(originalDateTime.ToString(formatString), formatString, System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture)

let originalOffset = DateTimeOffset.Now
let parsedOffset = DateTimeOffset.ParseExact(originalDateTime.ToString(formatString), formatString, System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture)

printfn "Parsed F# DateTime value: %A" parsedDateTime
printfn "Original DateTimeOffset value: %A" originalOffset
printfn "Parsed DateTimeOffset value: %A" parsedOffset

let equal = parsedOffset = originalOffset
printfn "Are they equal? %b" equal

在这个例子中,使用DateTime.Now获取原始DateTime值,并使用DateTime.ParseExact方法解析DateTime值。然后,使用DateTimeOffset.Now获取原始DateTimeOffset值,并使用DateTimeOffset.ParseExact方法解析DateTimeOffset值。最后,使用“=”运算符比较DateTimeOffset值,从而得出它们是否相等。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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F#解析的DateTime值与原始DateTime值不相等 -优选内容

时间和日期函数
返回Date类型。 注意 解析不正确日期的行为是特定于实现的。 ClickHouse可能会返回零日期,抛出异常或执行«natural»溢出。 toMonday将DateDateTime向前取整到本周的星期一。 返回Date类型。 toStartOfWeek(t[,mode])按mode将DateDateTime向前取整到最近的星期日或星期一。 返回Date类型。 mode参数的工作方式与toWeek()的mode参数完全相同。 对于单参数语法,mode使用默认值0。 toStartOfDay将DateTime向前取整到今天的开始...
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数据类型

VARCHAR FixedString, BINARY 日期与时间日期类型 Date, Date32 DateTime, TIMESTAMP 半结构化数据类型 Array Map Tuple Enum8 Enum16 Nested 地理坐标类型 Point Ring Polygon MultiPolygon 其他特殊数据... 该值本身与时区无关。在二进制格式中,它表示为unix时间戳。 在text文本格式中,它被序列化为YYYY-MM-DD hh:MM:ss格式并从中解析。文本格式取决于时区。 DateTime/DateTime64范围与Date/Date32相同。 TIMESTAMP 使...

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支持的数据格式(自定义事件/属性)

且自定义属性的取值不要包含例如转义字符类的特殊字符,例如“\n”。如果包含这类特殊字符,可能会导致后续数据能上报成功,但是查询分析时会导致查询结果不正确,您需要删除其中的特殊字符或使用虚拟属性。 一个属性的... 日期时间 string datetime 上报格式: "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" "yyyy-MM-dd HH:mm:ss+Offset"(其中 +Offset 为时区偏移) "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"(其中 SSS 为毫秒) "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS+Offset"(同前) ...

常用函数介绍

计算的是原始数据中 A/B 值之和,为先除后加;而SUM(字段A)/SUM(字段B)计算的是字段A 与字段B 总值之商,为先加后除;得到的结果也可能大相径庭。 维度 SUM(字段A) SUM(字段B) SUM(字段A/字段B) SUM(字段A)/SUM(字... 功能与上述 1 和 2 相同,适用于字段中存在脏数据的情况,会将脏数据转换成空值 示例: 字段A toDate(字段A) toDateTime(字段A) 2020/12/21 2020/12/21 2020/12/21 0:00 20201221 2020/12/21 2020/12/21 0:00...

Serverless StarRocks表模型设计

2.1 适用场景分析原始数据,例如原始日志、原始操作记录等。 查询方式灵活,不需要局限于预聚合的分析方式。 导入日志数据或者时序数据,主要特点是旧数据不会更新,只会追加新的数据。 2.2 创建表例如,需要分析某时间范围的某一类事件的数据,则可以将事件时间(event_time)和事件类型(event_type)作为排序键。在该业务场景下,建表语句如下: sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS detail ( event_time DATETIME NOT NULL COMMENT "d...

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其他函数

该值必须是Int64。 width — 常量,可以是正整数或小数。 字符带的绘制精度是符号的八分之一。示例:SELECT toHour(EventTime) AS h, count() AS c, bar(c, 0, 600000, 20) AS bar FROM test.hitsGROUP BY h ORDER... default – 如果’x’不等于’from’中的任何值,则默认转换的值。array_from 和 array_to – 拥有相同大小的数组。类型约束:transform(T, Array(T), Array(U), U) -> UT和U可以是String,Date,DateTime或任意数值类...

支持的数据格式与事件/属性分类

且自定义属性的取值不要包含例如转义字符类的特殊字符,例如“\n”。如果包含这类特殊字符,可能会导致后续数据能上报成功,但是查询分析时会导致查询结果不正确,您需要删除其中的特殊字符或使用虚拟属性,详情请参见显... 日期时间 string datetime 上报格式: "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" "yyyy-MM-dd HH:mm:ss+Offset"(其中 +Offset 为时区偏移) "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"(其中 SSS 为毫秒) "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS+Offset"(同前) ...

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