在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口(IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问)。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4f23854caf6443fb9fcb5312ceeb478f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)... 若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd...
要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:-...
但是我们可以将一些可变的属性以文件的方式挂载到宿主机容器化应用程序的 YMAL 文件里去。随着 ConfigMap 的变动,YMAL 也会同时变动,这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本... Auto Scaling 和 Self Healing 是 Spring Cloud 不具备的。在 Spring Cloud 里,Eureka 会做一些健康检查。其逻辑比较简单:Eureka 不停地发请求,看心跳有没有定时上报上来。但 Spring Cloud 只能知道服务是否健康,无...
但是我们可以将一些可变的属性以文件的方式挂载到宿主机容器化应用程序的 YMAL 文件里去。随着 ConfigMap 的变动,YMAL 也会同时变动,这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本... **Auto Scaling & Self Healing**Auto Scaling 和 Self Healing 是 Spring Cloud 不具备的。在 Spring Cloud 里,Eureka 会做一些健康检查。其逻辑比较简单:Eureka 不停地发请求,看心跳有没有定时上报上来。但 ...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 新的数据在注册到 Meta Server 之前会通知 Data Server 先行加载。**物化视图**Materialized View(MV)无论在 Serving 场景还是在 AP 场景下都扮演了一个十分重要的角色。Krypton 基于自己的...
用户或程序通过 SparkApplication CRD(custom resource definition)向 Kubernetes 集群提交一个 Spark 作业。Spark Operator 订阅了集群中所有 SparkApplication 的状态更新,通过调用 spark-submit 向 Kubernetes ... 解决了异构数据源的元数据管理问题。CatalogService 整体分三层,第一层是 Catalog Federation,提供统一的视图和跨地域的数据访问能力。以及提供了对源数据请求的路由能力,可以根据元数据请求的类型,支持通过 Map...
程序在同一个进程中运行,这种模式相对传统的 Proxy 模式来说带来了不少优点:* 首先,用户应用接入 Mesh,省去了 Sidecar 这一跳带来的请求延迟,可以通过框架直接通信,天生就具备高性能的优势,更适合性能敏感场景;* 其次,少了 Sidecar 组件本身带来的运维复杂度及其故障率,在稳定性和资源占用方面也会更有优势。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8f2b3f674ffe43889...
反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重... 根据业务类型的不同,有不同的属性名称。当客户端支持数据压缩传输时,需要在请求的消息头的“Accept-Encoding”字段中指定压缩方式(gzip),如消息可以被压缩传输则平台将应答的数据报文进行压缩作为应答数据返回,C...
eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内存访问等问题,这大大提高了内核拓展... 其中包括 socket 在内的所有文件描述符。可以通过遍历这个表,根据 socket 的 fd ,获取对应文件的 file 结构;* 每个文件描述符都对应一个 file 结构,socket 的 file 中包含了一个 sock 字段,其类型是 socket *,即这...
Copyleft 源自自由软件运动,是一种 **利用现有著作权体制来保障用户自由使用软件权利的许可方式** ,可以了解为 **允许他人使用、传播但也存在一些限制** 。根据 Copyleft 类型的许可发布的开源软件除了允许用户自... 很多开源项目的权利归属都有问题:项目的贡献者们分别拥有自己编写的那段代码的所有权,而维护者可能无法全权处置这些代码。这时候就需要引入贡献者许可证协议(Contributor License Agreement)来明确法律上的权利归属...
并非所有的分片级查询都会被缓存。只有客户端查询请求中**size=0**的情况下才会被缓存。其他不被缓存的条件还包括 Scroll、设置了 Profile 属性,查询类型不是 QUERY\_THEN\_FETCH,以及设置了 requestCache=false 等... 性能问题主要是由于它需要在内存中缓存所有的文档和聚合桶,然后才能进行排序和分页,随着文档数量增多和分页深度增加,性能会逐渐变差,有深分页问题。因为桶排序需要对所有文档进行整体排序,所以它的时间复杂度是 O(...
对于一种元数据类型定义,也在这种考虑的范围之内。火山引擎 DataLeap 研发人员调整了Apache Atlas加载类型文件的机制,使其可以从多个package,以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化奠定了基础... 但也一定程度上给与我们简化问题的机会。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/17efb84703774f4a918a47682a1dd18c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&...
由于数据类型不匹配,会报错:Class cast excetpion;Row 4 写入时虽然类型和长度都匹配,但 Schema 含义不同,最终会在结果文件中写入一条脏数据。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/590d9b6daa2c486d86e633d60535909e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=1cP4HUUwKhadfa8BLrRiP9XjpNA%3D)针对 Schema 变更要解决的问题主要有两个:...