GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Ks... 调用CPU进程,分发请求给CPU进程进行处理。自研的推理服务统一框架,把CPU逻辑(图片解码,图片后处理等)与GPU逻辑(模型推理)分离到两个不同的进程中后,有效解决了Python GIL锁带来的GPU Kernel Launch调度问题,提升...
我们意识到此时出现的就是 ES 集群的性能问题,在第一阶段当系统依赖组件不可用时,为此系统拥有一定的容灾能力,暂时没有考虑业务使用姿势带来的风险,而**这种风险是更可怕的,源于它随机,****毫无规律,不可控制。**在此情况下,也许大家会考虑通过扩容来解决问题,但当前情况已经是在我们扩容后发生的问题了,所以很明显此时扩容已经解决不了问题了。程序员经常说的几句表达风险等级的话:* 阶段一:不知道自己不知道(Unconsci...