访问DataFrameGroupBy的分组（以便将其传递给绘图函数）

要访问DataFrameGroupBy的分组并将其传递给绘图函数，可以使用.get_group()方法来获取特定组的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19, 22, 20],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'F', 'F'],
        'Score': [80, 85, 90, 75, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Gender分组
grouped = df.groupby('Gender')

# 访问特定组并绘制图表
group_name = 'M'
group_data = grouped.get_group(group_name)

# 绘制柱状图
plt.bar(group_data['Name'], group_data['Score'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.title(f'Scores of group "{group_name}"')
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame，然后按照'Gender'进行分组。接下来，我们使用.get_group()方法来获取名为'M'的组的数据，并将其存储在group_data变量中。最后，我们使用plt.bar()函数绘制了一个柱状图，显示了组中每个人的得分。