Kafka停机了两天，我丢失了日志，是否有办法恢复这些日志？如何避免Kafka永久停机？
社区干货
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
业务组内研发童鞋碰到了这样一个问题,反复尝试并研究,包括不限于改Kafka,主题创建删除,Zookeeper配置信息重启服务等等,于是我们来一起看看... Ok,Now,我们还是先来一步步分析它并解决它,依然以”化解“的方式进... 这样当任意一台节点丢失,kafka集群仍会正常工作Working...)。## 解决方案当然,把这个宕掉的节点拉起来,查看该分区的信息leader:xxxx Isr:xxxx,保障生产者线程也能正常将数据入发送到Kafka中,消费者线程正常订阅...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 消息最易丢失acks = 1:producer 等待 leader 将记录写入本地日志后,在所有 follower 节点反馈之前就先确认成功。若 leader 在接收记录后,follower 复制数据完成前产生错误,则记录可能丢失acks = all:leader 节...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
也就是上面我们说的 zookeeper 方式创建 topic;如果没有传的话,则创建类 AdminClientTopicService 对象,也就是上面我们说的 Kafka 版本 >= 2.2 推荐的创建 topic 的方式;- 根据传入的参数判断判断是否有 --crea... 如果日志已经存在,只返回现有日志的副本,否则如果 isNew=true 或者如果没有离线日志目录,则为给定的主题和给定的分区创建日志,否则抛出 KafkaStorageException。
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... Kafka 的发布订阅并不会复制消息,因为 Kafka 的发布订阅就是消费者直接去获取被 Kafka 保存在日志文件中的消息就好。无论是多少消费者,他们只需要主动去找到消息在文件中的位置即可。其次,Kafka 不会出现消费者出错...
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聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
也就是上面我们说的 zookeeper 方式创建 topic;如果没有传的话,则创建类 AdminClientTopicService 对象,也就是上面我们说的 Kafka 版本 >= 2.2 推荐的创建 topic 的方式;- 根据传入的参数判断判断是否有 --crea... 如果日志已经存在,只返回现有日志的副本,否则如果 isNew=true 或者如果没有离线日志目录,则为给定的主题和给定的分区创建日志,否则抛出 KafkaStorageException。
OpenKafkaConsumer
调用 OpenKafkaConsumer 接口为指定日志主题开启 Kafka 协议消费功能。 使用说明调用此接口为日志主题开启 Kafka 协议消费功能之后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。通过 Kafka 协议消费日志具体方式和配置请参考通过 Kafka 协议消费日志。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 说明 消费日志时会产生私网或公网的读流量。价格信息请参考计费指引。 关闭...
实例管理
消息队列 Kafka版提供多种实例规格供您选择,你可以根据业务的读写流量峰值、所需的存储空间大小和分区数量估算计算规格与存储规格。 读写流量:购买时选择网卡读流量峰值和网卡写流量峰值中的较大值进行评估。 建议按实际流量增加 30% 进行评估,再根据其它参数选择适合的实例规格。 存储空间大小:实际占用的存储空间=业务消息体积 × 副本数 ÷ 75%支持多副本存储,存储空间包含所有副本存储空间总和。 因部分存储将用于日志和元数...
什么是消息队列 Kafka版
广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景。消息队列 Kafka版开箱即用,业务代码无需改造,帮助您将更多的精力专注于业务快速开发,免除繁琐的部署和运维工作。 产品功能高效的消息收发:海量消息堆积的情况下,消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收、发的高吞吐能力。对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助您恢复故障。 集群化部署:支持集群化部署,提供数据多副本冗余存储...
CloseKafkaConsumer
调用 CloseKafkaConsumer 关闭指定日志主题的 Kafka 协议消费功能。 使用说明停止消费后,您可以调用此接口关闭 Kafka 协议消费功能。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 请求说明请求方式:PUT 请求地址:https://tls-{Region}.ivolces.com/CloseKafkaConsumer 请求参数下表仅列出该接口特有的请求参数和部分公共参数。更多信息请见公共参数。 Body参数 类型 是否必选 示例值 描述 TopicId String ...
投递日志到消息队列 Kafka版
日志服务支持投递日志到 Kafka 中,本文档介绍创建投递配置的操作流程。 前提条件已开通日志服务,并成功采集到日志数据。详细说明请参考快速入门。 已开通火山引擎消息队列 Kafka 版,并在指定日志主题的同一地域创建了 Kafka 实例和 Topic。详细操作步骤请参考创建 Kafka 实例和创建 Topic。说明 为保证 Shard 内数据的顺序性,日志服务会将一个 Shard 内的数据投递到一个 Kafka Topic Partition 内,因此建议创建的Kafka Topic Par...
迁移概述
本文介绍 Kafka 业务迁移的方案与基本流程。业务上云过程中,您可以参考本文档,将自建 Kafka 集群或其他云厂商 Kafka 集群平滑迁移至火山引擎消息队列 Kafka版。 背景信息消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景。 在 Kafka 业务迁移过程中,只会迁移...
通过 ByteHouse 消费日志
可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费日志时,支持仅消费其中的部分字段,并设置最大消息大小等配置。同时您可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止和恢复过程中不会丢失数据。 费用说明通过 ByteHouse 消费日志时,涉及日志服务读流量费用。推荐使用私网服务地址,...
