## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 延迟高等问题。而 pull 出现这些问题的概率更小,即使 message 很多,也能根据自身服务器的速率消化数据,一直能进行消费。pull 更支持批处理,吞吐量高且有效利用了缓冲区。但 pull 也存在缺陷:如果 broker 中没有...
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
[image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/188915004d604ee2a6cdb8cefc10eaa3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 场景复现写在前面的话,业务组内研发童鞋碰到了这样一个问题,反复尝试并研究,包括不限于改Kafka,主题创建删除,Zookeeper配置信息重启服务等等,于是我们来一起看看... Ok,Now,我们还是先来一步步分析它并解决它,依然以”化解“的方式进行,我们先来看看业务进程中线程报错信息:```jsorg.a...
依赖框架做Offset的提交,业务侧只需要编写消息的处理逻辑;另外,将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本## 相关工作在启动自研之前,我们评估了两个比较相关的方案,分别是Flink和Kafka Streaming。Flink是我们之前生产上使用的方案,在能力上是符合要求的,最主要的问题是长期的可维护性。在公有云场景,那个阶段Flink服务在火山引擎上还没有发布,我们自己的服务又有严格的...
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 延迟高等问题。而 pull 出现这些问题的概率更小,即使 message 很多,也能根据自身服务器的速率消化数据,一直能进行消费。pull 更支持批处理,吞吐量高且有效利用了缓冲区。但 pull 也存在缺陷:如果 broker 中没有...
日志服务支持通过 Kafka 协议上传日志数据到服务端,即可以使用 Kafka Producer SDK 来采集日志数据,并通过 Kafka 协议上传到日志服务。本文介绍通过 Kafka 协议将日志上传到日志服务的操作步骤。 背景信息Kafka 作... Logstash:日志服务自动生成 Logstash 的 Kafka 插件配置,测试插件连通性。详细说明请参考通过 Logstash 上传日志。 结果预览示例如下: Kafka 开源 SDK Logstash 设置索引,并单击提交。设置索引后,采集到服务端的...
未在控制台创建的 Group 也可以正常调用开源 Kafka 的相关 API 进行消息消费、提交消费位点操作。 关闭后,只能通过控制台创建 Group。 注意事项每个实例可创建的最大 Group 数量与分区额度有关,实例的 Group 额度... 消息队列 Kafka版会自动解析、获取并展示此 Group 的信息。 说明 通过 SDK 设置 Group 时,如果 Group ID 中指定了不符合规范的字符,则可能出现无法采集 Group 监控数据等问题。Group ID 命名规范请参考通过控制台创...
更多原理请参考 HaKafka 引擎文档。 注意 建议 Kafka 版本满足以下条件,否则可能会出现消费数据丢失的问题,详见 Kafka 社区 Issue = 2.5.1 = 2.4.2 操作步骤 创建数据源在右上角选择数据管理与查询 > 数据导... 单击页面右下角的提交按钮。提交后,就可以在数据导入对应的数据源下看到新的导入任务。任务创建完成后,会直接开始 Kafka 消费任务。 单击导入任务名称,可以看到当前导入任务的执行情况,信息包括:任务执行 ID、开始...
并开始尝试 Kafka 的各项功能吧。 1 创建一个 Kafka 集群您可以方便地在 EMR 的管理控制台中创建一个 Kafka 集群。具体操作步骤如下: 登录 EMR 控制台。 在左侧导航栏中,集群管理 > 集群列表界面,单击创建集群按钮,进入集群创建页面。 在创建集群页面,选择分析场景为实时计算,集群类型为 Kafka。 根据需要填写好其它的集群创建选项,确认无误后,单击立即创建,提交创建集群。详见创建集群。 单击集群列表 > Kafka 集群名称, 进...
Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,...
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 在实际业务中推荐关闭自动提交,在消息处理完成后,由业务侧调用commitAsync的方法进行消费位点的提交,以避免消息处理失败后,因自动提交可能导致无法重试的问题。同时需要注意业务主动调用提交方法的频率不宜太快,处...
1 Kafka 是什么Kafka 最初由 LinkedIn 公司开发,是一个分布式、支持分区(partition)的、多副本(replica)的,基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统。按照最新的官方定义,Kafka 是分布式流平台。关于 Kafka 的更多信息... 数量过多或过少均会导致相应的问题: 如果 partition 太多: 集群元数据量大,元数据同步慢。在机器重启或者机器故障替换时,切换时间长,影响集群稳定性。数据存储碎片化,随机读写增加。 如果 partition 太少: 并发度...
如果需要通过公网访问消息队列 Kafka版实例,请先申请同地域的 EIP,建议绑定的 EIP 带宽上限大于预估的公网业务流量峰值。详细操作步骤请参考申请公网 IP。 注意事项默认情况下,您可以在每个地域中创建 8 个 Kafka 实例,每个账号在每个地域中的所有实例存储容量总和最大为 90TiB,否则创建实例时报错The instance_num/storage_sum has exceeded quota。如需提高配额,请在配额中心提交申请,例如申请提高每个地域下的最大实例数量(...