可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时,producer 批量发送消息大小的上限 (以字节为单位)...
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... ** 消息在分区中的位置称为偏移量,它唯一标记分区内的一条消息。 **RabbitMQ** **架构特点:**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ac10e05a20e648209163...
Kafka 集群(Cluster)由多台机器组成,每个集群里面可以拥有多个主题(Topic)。用户可以将所有逻辑上相关的数据放到同一个 Topic 中。由于 Topic 可能会有大量的数据,所以可以通过分区(Partition)去切分数据。每一条写入 Kafka 的消息都有一个唯一标识,也就是偏移量(Offset)。在 Kafka 集群内,(Topic, Partition, Offset)这个三元组可以唯一定位一条消息。从用户的角度来看,有两个关键的角色:生产者(Producer)和消费者(Consume...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载...
消息队列 Kafka版提供以下 Topic 和 Group 管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表为什么 Group 列表中多了一些 Group? 为什么 Group 会被自动删除? 为什么无法删除 Group? 为什么看不到 Group 的消息堆积量,或堆积... 消息队列 Kafka版会自动为指定实例创建一个 Consumer Group,用于消费指定 Topic 中的数据。该 Group 名称以 connect-task 为前缀,并显示在该实例的 Group 列表中。 您之前如使用过 Assign 方式提交消费位点,那么也...
1. 概述 Kafka Topic 数据能够支持产品实时数据分析场景,本篇将介绍如何进行 Kafka 数据模型配置。 温馨提示:Kafka 数据源仅支持私有化部署模式使用,如您使用的SaaS版本,若想要使用 Kafka 数据源,可与贵公司的客户成功经理沟通,提出需求。 2. 快速入门 下面介绍两种方式创建数据连接。 2.1 从数据连接新建(1)在数据准备模块中选择数据连接,点击新建数据连接。(2)点击 Kafka 进行连接。(3)填写连接的基本信息,点击测试连接,显示连...
本文档主要介绍 Kafka 使用过程中可能产生 CPU 大量消耗的场景,并针对各个场景提供客户端使用策略相关的优化建议。 背景信息基于产品定位与产品设计,Kafka 并非计算密集型产品,Kafka 实例的业务数据量主要体现在网... 若业务量较大的情况下,可以适当调整,例如 1MB。 消费位点提交频繁 消费进度通常都通过消费位点提交请求持久化到 kafka 服务端,因而消费位点提交过于频繁也会导致服务端 CPU 使用率增加。此处建议消费位点的提交按...
本文介绍通过方案二将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建 Kafka 实例、迁移消息收发链路之前,请先确定 Kafka 实例可正常访问,以免因访问异常造成迁移失败。您可以访问 Kafka 实例详情页中的接入点,确认实例的网络连通性。 业务迁移之前,请确认您已根据业务需求选择了正确的迁移方案。迁移方案对比请参考...
本文介绍通过方案一将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建Kafka实例、迁移消息收发链路之前,请先确定 Kafka 实例可正常访问,以免因访问异常造成迁移失败。您可以访问 Kafka 实例详情页中的接入点,确认实例的网络连通性。 业务迁移之前,请确认您已根据业务需求选择了正确的迁移方案。迁移方案对比请参考概...
Upsert Kafka 连接器支持以 upsert 方式从 Kafka topic 中读取数据并将数据写入 Kafka topic,支持做数据源表和结果表。 作为源表时,Upsert Kafka 连接器可以将 Kafka 中存储的数据转换为 changelog 流,其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。数据记录中有 key,表示 UPDATE;数据记录中没有 key,表示 INSERT;数据记录中 key 的 value 为空,表示 DELETE。 作为结果表时,Upsert Kafka 连接器可以消费上游计算逻辑产生的 changelog...
Offset 的消息内容。 使用说明此接口的 API Version 为 2018-01-01。 此接口的调用频率限制为 100 次/s,超出频率限制会报错 “AccountFlowLimitExceeded”。 请求参数参数 参数类型 是否必选 示例值 说明 InstanceId String 必选 kafka-**** 实例 ID。 Topic String 必选 query_topic Topic 名称。 Partition Integer 必选 0 分区编号。 MessageOffset Integer 必选 0 消息偏移量。 NeedMessageBody Bool 必选 false 是否需要...
可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费日志时,支持仅消费其中的部分字段,并设置最大消息大小等配置。同时您可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止和恢复过程中不会丢失数据。 费用说明通过 ByteHouse 消费日志时,涉及日志服务读流量费用。推荐使用私网服务地址,...
代码示例: Plain public static void main() { Properties properties = new Properties(); // broker list获取方式: sd config kafka_vpc properties.put("bootstrap.servers", "127.0.0.1:9092"); properties.put("group.id", "test_group"); properties.put("auto.offset.reset", "earliest"); properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer"); pr...