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如何调整参数以实现哪个MV具有更多的动作?

要调整参数以实现MV中更多的动作,可以使用动作检测技术来判断哪个MV中的动作更多。下面是一些代码示例,可以使用OpenCV库中的人体动作检测模块来实现:

导入OpenCV库和人体动作检测模块

import cv2
import cvzone
from cvzone.SkeletonDetection import SkeletonDetector
from cvzone.SkeletonVisualization import SkeletonDrawer

读取视频文件并将其转换为黑白图像

cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
detector = SkeletonDetector(mode="MPI")
while True:
    success, img = cap.read()
    imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    imgGray = cv2.equalizeHist(imgGray)

调用 SkeletonDetector 模块检测人体骨架

    # get skeleton data
    skeleton = detector.detect(img)

计算骨架的动作

    # calculate motion
    for i in range(len(skeleton)):
        skeleton[i] = detector.humanToScreen(skeleton[i])
        SkeletonDrawer.drawSkeleton(img, skeleton[i])
        joint0 = skeleton[i][0]
        joint1 = skeleton[i][1]
        distance = ((joint1[0]-joint0[0])**2 + (joint1[1]-joint0[1])**2)**0.5

根据骨架动作来决定哪个MV中的动作更多

    # decide which MV has more motion
    if distance > 30:
        print("MV 1 has more motion")
    else:
        print("MV 2 has more motion")

上述代码将首先读取视频文件并将其转换为黑白图像。然后它使用 SkeletonDetector 模块检测人体骨架。接下来,它将计算骨架的动作,并

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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