如何调整参考日期以将日期转换为数字，以得到绘图中显示的截距？

需要先将日期转换为数字格式，再调整参考日期。可以使用Python中的pandas库进行处理。假设有一列日期数据存储在DataFrame的date列中，要将这些日期转换为数字，并调整参考日期为2022年1月1日。代码示例如下：

import pandas as pd

# 假设DataFrame数据存储在df中，date列为日期数据
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # 将日期转换为pandas的日期格式
ref_date = pd.to_datetime('2022-01-01') # 设置参考日期
df['days_since_ref'] = (df['date'] - ref_date).dt.days # 计算日期与参考日期的差，并转换为天数

上述代码中，首先使用pandas的to_datetime函数将日期数据转换为pandas的日期格式。然后使用to_datetime函数设置参考日期，再利用DataFrame的列运算功能，计算每个日期与参考日期的天数差，并存储在新的days_since_ref列中。接下来，可以使用新的days_since_ref列作为绘图的横坐标，以实现截距的显示。