找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qi...
ature=ojV245I21Q1TBdl9VBGyqTt3sdg%3D)**01** **大势所趋:云原生大数据**随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可... **大数据** **工作场景主要包括信息门户、数据工程和数据科学**三种,每个场景下都有许多用户常用的开源组件:* **信息门户** **:** 一般是 BI 报表类,如 Superset、Apache Ranger 等;* **数据工程** **:** ...
数据可视化使人们能快速、简单地理解复杂的数据结构和趋势。这比只提供文本或数值数据报告更直观、更有效。**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系和趋势。在商业环境中,这些见解... ature=f8Vl9rTPISMVJGko2y3TcwBMl1s%3D)完成大数据平台的架构设计,实现了对各类数据源的实时采集、存储、处理、分析和安全保护等功能。开发了一套高效的数据处理算法,提高了数据处理的速度和准确性。成功应用...
2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...
结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、... 其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926054&x-signature=%2FfB9lKpYVANJcI8Bb7erK8TbW9A%3D) 随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维... 支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生...
ached 添加数据,首先客户端的算法根据 key 值计算出该 key 对应的服务器。- 服务器选定后,保存缓存数据。- 获取数据时,对于相同的 key ,客户端的算法可以定位到相同的服务器,从而获取数据。在这个过程中,客... public interface NodeLocator { MemcachedNode getPrimary(String k);}```复制代码下面是通用的一致性哈希算法的实现,它使用 `TreeMap` 作为一致性哈希环的数据结构,其 `ceilingEntry` 函数可以获取...
并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性... 数据有效,反之报警通知相关负责人。 **圈层查询流程:**用户操作查询,前端发送查询场景数据请求,服务端接收到请求后读取相应的缓存、数据库表及分区,对数据进行组装,最终返回给用户。![picture.image...
论文链接: dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3620678论文介绍了字节跳动内部基于 Kubernetes 提出的一套支持在线任务和离线任务混部的高吞吐任务调度系统,旨在有效解决大规模数据中心中不同类型任务的资源分... 字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地...
旨在有效解决大规模数据中心中不同类型任务的资源分配问题,提高数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。目前,该调度系统支持管理着数万节点的超大规模集群,提供包括微服务、batch、流式任务、AI 在内的多种类型... 字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地...
在手动调参的过程中,我们常常面临以下困境: **● 系统复杂度:**大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对其参数的调整需深刻理解各组件的运作机制及其相互依赖。以 Spark 为例,其拥有... **算法** **优化:** 通过集成规则引擎和算法优化,实现更为高效且准确的参数调优。 **预见挑战:** **(1)适应变化的数据环境:**面对大数据领域的快速进展,持续优化自动化解决方...
数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全...
能够为在线服务提供内容基础和数据基础:- 用户发布的内容经过审核、打标签以及内容运营,筛选合规、优质内容,构建推荐内容池- 对用户行为数据进行处理和计算,生成样本和特征,更新和优化推荐模型;- 结合A/B实验分流结果和用户行为的打点上报,用于指标计算和实验分析,也可搭建指标报表和dashboard,观测如dau、用户时长等核心指标的走势推荐系统中经常会有推荐算法、策略、特征、功能、UI的迭代,特别是推荐算法。但由于现...