#中位数median_feature = np.median(data)时间序列特征:包括趋势、周期性等。可以使用滑动窗口或指数加权移动平均等方法来提取这些特征。import pandas as pd#趋势特征:斜率def calculate_trend(data): x = np.arange(len(data)) slope, _, _, _, _ = linregress(x, data) return slope#傅里叶变换def calculate_periodicity(data): fft = np.fft.fft(data) freqs = np.fft.fftfreq(len(data)) i...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753261&x-signature=r%2Fdv4YEwv%2BrC1FJIkdBkWH5WCeo%3D)系统架构 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd... 探查时间中位数从之前的 7min 缩短到目前的不到 40s,效果非常显著。**流式监控支持抽样 & 单 Topic 多 Rule 优化** **Kafka 数据抽样**一般流式数据的问题都是通用性问题,可以通过数据采样发现问题...
中位数,百分位(3)概率与比率(4)比例**02 - 自顶向下设计指标**(1)高层次的指标(比如:活跃用户数,点击转化率CTR等等) (2)指标细节(比如:如何定义用户活跃)(3)使用一组指标,并将它们整合成一个单一指标(比如:总体评价指标OEC)**总体评价指标OEC:如果是使用一套指标,可以把他们聚合成一个指标,比如构造一个目标函数,或者是简单的加权指标:*****比如OEC = A * 0.6 + B * 04 + C * 2****举个例子...
中位数,百分位(3)概率与比率(4)比例## (二)自顶向下设计指标(1)高层次的指标(比如:活跃用户数,点击转化率 CTR 等等)(2)指标细节(比如:如何定义用户活跃)(3)使用一组指标,并将它们整合成一个单一指标(比如:总体评价指标 OEC)> 总体评价指标 OEC:如果是使用一套指标,可以把他们聚合成一个指标,比如构造一个目标函数,或者是简单的加权指标。比如 OEC = A * 0.6 + B * 04 + C * 2*举个例子:点击率的定义*- *定义...
中位数和两个四分位数,反映原始数据分布特征。通过实验组和对照组的盒须快照对比,可以进行两组数据分布特征的比较。 应用说明: 针对人均类型(PV/AU、PV/UV、SUM/AU、SUM/UV)、CTR点击率类型、PV/SUM & SUM/PV & SU... 然后分别把每个进入实验日期的指标用base_user进行加权平均,得到次日留存率、第2天留存率等。 如何计算「同期群留存趋势」每日每个实验版本的详细数据?示例如下: 日期 新进组人数 1天后 2天后 3天后 4天后 5天后 ...
替换策略包括中位数替换、均值替换等,该算法要求被指定的列的数据为数值型数据 去重 去除选定列中,重复的选项,重复是指所有选中列的值都一样 二值化 将数值特征转换为二值特征0或1,对定量的特征进行“是与否”... 当天在的用户数 当日流失 昨天在总资产里,当天不在的用户数 多维特征分析 特征组合综合评分 最能体现标签组合效果的指数,指数结果在0~1之间,数字越大,效果越好。评分计算逻辑为精确率*0.8+召回率*0.2,两者加权计算...