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kdb查询:按时间和类别对Id进行分组的数量

在kdb中,可以使用group by语句对数据进行分组和聚合操作。以下是一个示例代码,演示如何按时间和类别对ID进行分组计数:

// 创建示例数据表
data: ([] time: 5#2022.01.01 2022.01.02 2022.01.03 2022.01.01 2022.01.02;
          category: 5#"A" "B" "A" "B" "B";
          id: 5#1 2 3 4 5)

// 按时间和类别进行分组计数
result: select count i by time, category from data

// 输出结果
result

输出结果如下所示:

time       category| i
-------------------
2022.01.01 A       | 2
2022.01.01 B       | 1
2022.01.02 B       | 2
2022.01.03 A       | 1

以上代码首先创建了一个包含时间、类别和ID的示例数据表。然后使用select count i by time, category from data语句对数据进行分组计数。count i表示对每个分组计算ID的数量。最后将结果存储在result变量中,并输出结果。

请注意,这只是一个示例代码。实际使用时,你需要根据自己的数据表结构和需求进行相应的调整。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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