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kdb的移动最大函数mmax的复杂度是O(n)吗?

kdb中的移动最大函数可以通过使用rolling函数来实现。rolling函数以指定的滑动窗口大小为单位迭代数据,并将窗口中的值作为参数传递给指定的函数。我们可以将max函数传递给rolling函数以获取每个碾压窗口中的最大值。以下是一个使用rolling函数实现移动最大函数mmax的示例代码:

mmax:{x=max each @[x; til n; (n-1; -n); 0b]}

这个函数使用indexOf函数来确定滑窗的左右端点,然后传递给max函数返回滑窗中的最大值。rolling函数与max函数一起使用,通过以指定的窗口大小为单位迭代数据来计算移动最大值。rolling函数内部使用另一个函数,该函数接受两个整数作为参数,并返回一个包含指定大小的整数滑动窗口的列表。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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