云视觉在读取手写文字时，缺少值的顺序（行/列）

在调用云视觉API时，可以使用OCR技术来识别手写文字。例如，使用Python中的tesserocr库可以进行如下操作：

from PIL import Image
import tesserocr

img = Image.open('handwritten_text.png')
text = tesserocr.image_to_text(img)
print(text)

在以上示例中，我们首先使用Pillow库中的Image类打开一张手写文字的图片，然后使用tesserocr库中的image_to_text()函数将图片转换为文本。这种方法可以比较准确地识别手写文字，解决云视觉在读取手写文字时缺少值的顺序问题。