不同IDE中Python的内存管理是否不同？

Python的内存管理是与IDE无关的，即使在不同的IDE中也是相同的。Python使用自动垃圾回收机制来管理内存。Python中的内置函数Garbage Collector (GC)跟踪不再使用的对象并将其从内存中清除。因此，不需要在代码中显式调用内存释放函数。以下是一个简单的示例：

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print(f'Created: {self.name}')

    def __del__(self):
        print(f'Destroyed: {self.name}')

obj1 = MyClass('Object 1')
obj2 = MyClass('Object 2')

del obj1

在这个例子中，我们创建了两个MyClass的实例，并且在第三行处打印了实例化的消息。我们在第12行处手动删除了obj1对象。当我们执行这样的代码时，我们可以看到执行的输出：

Created: Object 1
Created: Object 2
Destroyed: Object 1

我们可以看到，当第12行处调用del obj1时，MyClass中定义的__del__方法被调用并输出了“Destroyed: Object 1”。这证明了Python的自动垃圾收集机制确实删除了obj1对象并释放了与之关联的内存。