尽量使用绝对时间值,不需要解析相对时间表达式且利用 Query Cache 能够提高查询效率。例如时间范围查询中使用 Now/h,使用小时级别的单位,可以让缓存在 1 小时内都可能被访问到。正例:``` SearchS... 使用相对时间值 sourceBuilder.query(QueryBuilders.rangeQuery("date_field") .gte("now-7d") .lte("now"));```## 聚合查询**04. 避免多层聚合嵌套查询。** 聚合...
——指无入侵式架构,可以轻松集成到现有的系统,可复用性好。**●****“省”**——ClickHouse使用磁盘作为性能的基准,不使用内存,成本随着规模的扩展,可控性强。 **/ 开源ClickHouse的瓶颈 ... 半结构化数据的分析能力不足……原生ClickHouse能力难以支持。 **2.**ClickHouse在单表性能上非常的强劲,但**多表能力非常局限,且对标准SQL兼容性低。** **3. 缺乏成熟运维管理工具,**运维复杂...
展现结构进行优化,并兼顾多层嵌套日志的查询,提升查询效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/731bce9391b94623a4a9bb577b0ab447~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481264&x-signature=Mc%2FvhijxZPPmJD2Jg1TA0THiWKg%3D) **流程日志功能优化****以往查看方式:**需要点击相应的流程以访问其日志详情。完...
本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 F... 加速元信息的访问,还支持 ExecNode 的并行 Translate,使 TPC-DS Plan 的耗时降低了 10% 左右。**算子下推**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39737eb60...
——指无入侵式架构,可以轻松集成到现有的系统,可复用性好。**●****“省”**——ClickHouse使用磁盘作为性能的基准,不使用内存,成本随着规模的扩展,可控性强。 **/ 开源ClickHouse的瓶颈 ... 半结构化数据的分析能力不足……原生ClickHouse能力难以支持。 **2.**ClickHouse在单表性能上非常的强劲,但**多表能力非常局限,且对标准SQL兼容性低。** **3. 缺乏成熟运维管理工具,**运维复杂...
展现结构进行优化,并兼顾多层嵌套日志的查询,提升查询效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/731bce9391b94623a4a9bb577b0ab447~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481264&x-signature=Mc%2FvhijxZPPmJD2Jg1TA0THiWKg%3D) **流程日志功能优化****以往查看方式:**需要点击相应的流程以访问其日志详情。完...
本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 F... 加速元信息的访问,还支持 ExecNode 的并行 Translate,使 TPC-DS Plan 的耗时降低了 10% 左右。**算子下推**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39737eb60...
{ Poll::Ready(1) } } ```Async fn 的本质就是返回一个实现了 Future 的匿名结构,这个类型由编译器自动生成,所以它的名字不会暴露给我们。而我们手动实现就定义一个 Struct DoHTTPFuture,并为它实现 Future,它的 Output 和 Async fn 的返回值是一样的,都是 i32 。这两种写法是等价的。由于这里只需要立刻返回一个数字 1,不涉及任何等待,那么我们只需要在 poll 实现上立刻返回 Ready(1) 即可。...
字典等数据类型。 分隔符 分隔符用于分隔不同类型的对象。 操作符 支持算数操作等操作符。 操作 删除空白符 删除指定位置的空白符。 条件判断 参数或者逻辑比较表达式进行条件化判断。 迭代 通过 for 循... 对象迭代 通过 for 循环将对象转为键值对(Key:Value)格式的的对象进行迭代。 Python {% for key, val in dict("a",1,"b",2) %}{{ key }}: {{ val }}{% endfor %} 嵌套循环 Python {%-for logs in QueryLog%}{%...
比如只预设对应架构的 `so`文件、图片和语言资源。得以压缩体积,进而提升安装成功率并减少卸载量* 支持便捷创建 `Instant App`,可以免安装、直接启动、体验试用* 满足模块化应用开发,提升大型项目的编译速度和开... 采用赋值形式进一步简化。这样子的写法已经很接近于语言的日常表达,高级~```kotlin fun generateAnswerString(count: Int, countThreshold: Int): String = if (count > countThreshold) "I have the...
嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些... 对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/51451c07d80e469190...
WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问句以及2,108张表格。由于数据的来源是维基百科,因此表格中的数据是真实且没有经过... SQL字典,SQL表数据。下面分别介绍相应的数据格式#### 3.1 业务问题对应的的SQL首先来看一下SQL相关的符号字典op_sql_dict = {0:">", 1:"<", 2:"==", 3:"!=", 4:"不被select"} #判断符号agg_sql_dict = {0:""...
每个实例通常会以 RPC 或 HTTP 的形式对外提供访问接口,并在上层通过 Consul 或 LB 提供统一的外部访问入口和负载均衡的能力。这些特征使得这些无状态服务的实例天然是可以在集群的不同节点上进行动态迁移的,并... 所以对于管理资源的架构团队而言,需要回答的一个 **核心问题就是如何才能尽可能的提高集群整体资源利用率** 。为这个目标,我们对业务的流量特性进行了分析。首先我们观察到在线业务的一个非常重要特性就是天级...