老猿想学习一下 Python,4 月入住国内某程序员汇聚的知名技术博客,开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪... 解决这个问题,利用 AI 识别各个组件,如人的脑袋、手、足、躯干等,然后再基于这些组件去识别一个人,而不是用 AI 直接识别一个人,这样应该更精确。老猿对 AI 根本没有研究,连图像处理都没学过,感觉帮不上他多少忙...
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 以信号分析为例,卷积的结果是不仅跟当前时刻输入信号的响应值有关,也跟过去所有时刻输入信号的响应都有关系,考虑了对过去的所有输入的效果的累积。在图像处理的中,卷积处理的结果,其实就是把每个像素周边的,甚至是...
这个数据集在图像数量、分辨率、覆盖类别、目标密度还有小目标代表方面都远远优于现有的类似数据集。有了数据集之后,用它去训练目标检测算法,我在这里使用的是yolov5进行迁移学习,得到一个基准模型。对这个基准模型... 图像去噪、改变对比度等。下图是对轨面图像进行基于受限对比度自适应直方图均衡化的难例图像辅助增强方法的效果图。可以看到,经过图像处理之后,原来集中在极亮区和极暗区的像素峰值就被拉平了,较均匀的分布于全部的...
这个问题我溯源到了计算机基础的图像知识,在计算机的世界,所有的数据都只是0或1。电脑中只有两个是真正的运算硬件,一个是`CPU`,另外一个就是`GPU`(图像处理芯片,显卡的核心)。所以说图像能被我们看见,是因为计算机... 但是矢量图不能描述非常复杂的图像。所以各种图形图案、`CAD`软件等等都是使用矢量格式来保存文件。## 关于图片的基础知识储备跟PE文件有32位和64位一样,位图也是要分位数的,分类依据主要是像素的位数。位图...
阅读本文,您可以获取 Python SDK 图像超分辨率的接口调用示例,实现快速开发。 调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作。 调用示例本节为您介绍图像超分辨率相关接口的功能和调用示例。 使用图像超分辨率获取结果图您可以调用 GetImageSuperResolutionResult 接口通过指定服务 ID、原图地址和...
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 在图像处理的中,卷积处理的结果,其实就是把每个像素周边的,甚至是整个图像的像素都考虑进来,对当前像素进行某种加权处理。所以说,“积”是全局概念,或者说是一种“混合”,把两个函数在时间或者空间上进行混合。2...
老猿想学习一下 Python,4 月入住国内某程序员汇聚的知名技术博客,开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪... 连图像处理都没学过,感觉帮不上他多少忙,但他给我打开了计算机视觉这扇门,于是从 2020 年 8 月开启了计算机视觉的学习之路。### 二、计算机视觉涵盖的范围在介绍学习经历前,我们先简单介绍一下计算机视觉,而...
阅读本文,您可以获取 Python SDK 图像修复的接口调用示例,实现快速开发。 调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作。 调用示例本节为您介绍图像修复相关接口的功能和调用示例。 获取图像修复列表详情您可以调用 GetImageEraseModels 接口获取图像修复模型列表信息。详细的参数说明可参见 GetI...
值越大图像越模糊。 旋转 rotate angle Float 是 旋转图片角度,取值范围为[0, 360]。 bgcolor String 否 旋转后填充的背景色,以 开始,后面跟 RGB 的十六进制值。 bgalpha Integer 否 旋转后填充背景色的透明度,取... bmargin Integer 是 图片内容下侧保留像素,即设置的边框距离原图中内容的距离,默认为 0。 minw Integer 是 图片最小输出宽度。默认为 0,单位为 px,表示原图的宽。与最小输出高度决定输出处理最小图片,若裁剪图大于...
用于视频编辑或生成缩略图。例如,从一段长视频中提取每一秒的一帧作为缩略图。**3.视频增强:** 使用 BMF 对视频进行增强处理,如增加对比度、调整亮度和饱和度等。例如,将一段拍摄质量较差的视频进行增强,使其更加... 并满足多媒体处理的需求。# 优化案例**1.视频转码优化:**原始代码:```pythonimport osinput_video = 'input_video.mp4'output_video = 'output_video.avi'command = f'ffmpeg -i {input_video} {output...
图像生成等任务。- 挑战与机遇:大型模型技术的发展也带来了一些磨练。大型模型务必实践和推理巨大的计算资源和存储量,并对硬件条件作出要求。此外,还应进一步研究与处理大型模型的可解释性、隐私保护等问题。... 以下是一些基于大模型的自然语言处理和图像识别任务的核心要点项目实操代码示例**自然语言处理(NLP)项目实操代码示例**: 语言生成(使用 GPT 模型): ```pythonimport torchfrom transformers import ...
# 使用常见问题在调用 BMF(火山引擎多媒体处理框架)部署安装过程中,可能会遇到以下一些常见问题和对应的解决方法:**1.安装依赖项:** 在安装 BMF 之前,确保您的系统已安装了所有必需的依赖项。这可能包括特定的库... ```pythonfrom bmf import Pipeline from bmf.plugins import FFmpegVideoDecoder, MP4BoxEncoder pipeline = Pipeline() pipeline.add_module(FFmpegVideoDecoder()) pipeline.add_module(MP4BoxEnco...
关于直方图均衡请参考《[数字图像处理:OpenCV直方图均衡算法研究及模拟实现](https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/120607800)》;1. 对每个子块直方图的每个灰度级,使用 clipLimit 值做限定和裁... 这样图像就分成了 tileGridSize.height 行和 tileGridSize.width 列。对这种分块,每个分块在坐标体系进行标记的话,横向坐标范围为[0,tilesX_-1],纵向坐标范围为[0,tilesY_]。这种标记分块的坐标,它与像素坐标存...