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Python图像处理-去噪声

1.使用Python的Pillow库进行图像处理

from PIL import Image, ImageFilter

#打开图像 image = Image.open('example.jpg')

#去噪声 image = image.filter(ImageFilter.MinFilter()) image = image.filter(ImageFilter.MaxFilter())

#保存图像 image.save("example_noise_removed.jpg")

2.使用Python的OpenCV库进行图像处理

import cv2

#读取图像 image = cv2.imread('example.jpg')

#将RGB颜色空间转换为灰度颜色空间 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#使用高斯滤波器进行去噪声 blur_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5,5), 0)

#保存图像 cv2.imwrite("example_noise_removed.jpg", blur_image)

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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