硬件加速器可以承载的工作负载限制是什么？
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充... 之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机,日志、监控等其他应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
二者可以跑的运算负载很多元,CPU 不用多说,GPU 除了可以跑 AI,还可以跑图像处理,高性能计算等负载,而 AI 专用加速芯片一般只能跑 AI 负载;我们说 AI 专用加速芯片的时候,往往是在说右边两个分类,但由于 FPGA 实... 这是因为,其底层运行逻辑会更接近 IO,没有通用芯片上复杂的电路逻辑,而同样的芯片面积的情况下,ASIC 能给算力预留的芯片面积则更大,也更容易做出算力更高的产品;而相应的,AI ASIC 在通用性上,受限于架构,就不如 CP...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
边缘云会加速进入成熟期。韩伟表示:边缘云快速发展,需要网络的完美支撑。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数... 火山引擎边缘云在不同节点选取了高性能硬件,并基于此构建了整个边缘云的云原生操作系统。经历抖音的春晚、双十一、世界杯以及内部业务突发情况的锤炼。目前,边缘云基础设施在具备一定规模的同时还具备了较好的弹性...
基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践
承载超过 **30 万**微服务、每周超 **10 万次**发布构建,有效提升了版本发布成功率,同时也帮助业务团队提前发现变更业务异常,降低发布变更失败业务损失。本文结合火山引擎[微服务引擎 MSE](https://www... 需获取泳道标签对工作负载灰度实例进行染色标记;在服务实例启动后,数据面将拦截服务的注册发现行为将泳道元数据信息写入注册中心,通过同步任务将注册信息同步至 MSE 控制面,由其将路由及实例寻址信息更新至数据面...
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基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践
承载超过 **30 万**微服务、每周超 **10 万次**发布构建,有效提升了版本发布成功率,同时也帮助业务团队提前发现变更业务异常,降低发布变更失败业务损失。本文结合火山引擎[微服务引擎 MSE](https://www... 需获取泳道标签对工作负载灰度实例进行染色标记;在服务实例启动后,数据面将拦截服务的注册发现行为将泳道元数据信息写入注册中心,通过同步任务将注册信息同步至 MSE 控制面,由其将路由及实例寻址信息更新至数据面...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
能够承载更大的带宽。- **节约成本:** 边缘计算可以减少客户端与中心节点通信的数据量,从而帮助客户节约了较多的带宽成本。- **数据安全:** 数据在边缘节点进行预处理和预聚合,无需在整个网络传输,从而降低数... **资源限制:** 边缘计算节点规模通常较小,机器数量通常为几台到几十台的规模,甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理...
混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
在这项工作中,我们研究了在加速器内存有限的消费类硬件上运行大型 MoE 语言模型的问题。我们建立在参数卸载算法和提出一种新颖的策略,通过利用 Innate 来加速卸载使用此策略,我们可以在桌面硬件和免费层 Google Colab 实例上运行混合量化的 Mixtral-8x7B。尽管 LLM 参数是公开可用的,但由于它们规模。最先进的开放访问语言模型需要多个高端 GPU 1 即使基本推理工作负载。要在更实惠的硬件设置上使用这些 LLM,必须压缩模型参数或...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
**云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf...
第三代Intel通用型裸金属实例ecs.ebmg3i.60xlarge开放邀测
火山引擎第三代Intel通用型裸金属实例ecs.ebmg3i.60xlarge开放邀测,专为计算密集型工作负载而设计,基于火山自研DPU软硬件体系构建,无虚拟化开销和性能损失,100%释放算力资源。适合大规模数据处理分析、容器应用、高... 在Java应用和AI应用等计算密集型场景有接近40%的性能提升。该实例还支持QAT和IAA硬件加速器,在数据压缩/解压缩和加解密场景可以offlload CPU负载,同时对比CPU加纯软件方案有数倍性能提升。 现ecs.ebmg3i.60xlarge实...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
加速计算、数据中心大规模扩展和人工智能的结合正在推动科学计算和工业计算的高速发展。火山引擎和 NVIDIA 也已开展了许多合作,并在推荐系统、推理引擎、自动驾驶等多个领域都取得成果;双方还针对初创企业打造 “火... 我们的机器学习平台是一个面向性能极致优化的产品,我主要从三个机器学习研发中常见的痛点来介绍一下机器学习平台。 第一个痛点是资源利用率,很多企业会给算法工程师购买大量的硬件,比如有CPU、GPU等,如何让这些卡的...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
不同阶段的存储工作负载具有不同的特点(如下图所示),那么就需要根据这些特点选择相匹配的存储产品。