Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数... BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异步和同步两种训练模式。在显存侧:主要针对超大模型的场景,我们也开源了 veGiantModel,支持混合并行的策略...
再执行一系列动态链接操作和初始化操作的过程(加载、绑定、及初始化方法)。程序的加载是从`exec()`函数开始,`exec()` 是一个系统调用。操作系统首先为进程分配一段内存空间。然后将 App 的可执行文件加载到文件,... `dyld` 会根据符号表去找到相应函数和变量地址,`Binding` 解决了**修正外部指针指向**的问题。例如程序中调用`NSLog`方法,在编译时期生成的 `mach-o` 文件中,会创建一个符号 `NSLog`(目前指向一个随机的地址),然后...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185237&x-signature=qJJLcou6XRgFWDpJDTrZostgcFU%3D)* 多个相互独立的执行流* 共享内存(状态)* 抢占式的调度(任务顺序是不确定的)* 依赖锁,信号量等同步机制多线程程序容易... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185237&x-signature=dleF5HgzTCl9e58VMGhc6FLFWTQ%3D)Actor 和 Channels 是两种比较类似的流水线模型。在Actor模型中每个工作者被称为actor。Actor之间可以直接异步地发送和处理...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185243&x-signature=soJvX8KVHeJRraYmIMIaya5uCsc%3D) ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/98bbda5b4b4b4cb3b5b89... 异步查询优化,避免了长链接导致的很多网关超时问题,页面多次刷新时更快返回数据提高用户体验 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8c2de4ccd2534d5da12...
**解决方案——支持多线程消费**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b5705d0e124b49d791924c9c8a6b787b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185247&x-signature=AAOYoPcJXyZF8v1YTSsy24gCRXY%3D)前面提到的优化手段都不尽如人意,最后决定改造 Kafka Engine 在其内部支持多个消费线程,简单来说就是每一个线程它持有一个消费者,然后每一个消费者...
Apk 的下载会耗费网络流量,安装了还会占用存储空间。其体积的大小会对 App 安装和留存产生影响,分析和优化其体积显得尤为必要。借助 AS 的 `APK Analyzer` 可以帮助完成如下几项工作:* 快速分析 Apk 构成,包括 DEX、Resources 和 Manifest 的 Size 和占比,助力我们优化代码或资源的方向* Diff Apk 以了解版本的前后差异,精准定位体积变大的源头* 分析其他 Apk,包括查看大致的资源和分析代码逻辑,进而拆解、Bug 定位### 2...
并不能完全并行,会增加调度的时长。Stage较多的情况下,调度延时可能会占据SQL整体不小的比例。针对上述问题的可做如下优化:对于一些没有依赖关系的,尽可能支持并行。例如同一个Stage的不同节点,可以并行。没有依赖关系的Stage,也可以并行。第二种调度策略是AllAtOnce,通过并行可以极大降低调度延时。为防止出现大量网络IO线程,可以通过异步化手段控制线程数目。AllAtOnce策略的缺点是容错性没有依赖调度好,每一个Stage的Worke...
Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。**存储侧**存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:* **高性能和扩展性**:现在的硬件计算能力... BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异步和同步两种训练模式。在 **显存侧** :主要针对超大模型的场景,我们也开源了 veGiantModel,支持混合并...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185250&x-signature=vSSvM0MOfcxd%2B1FPLA7UIVPgm5U%3D) 这个例子相比线程的话,异步 task 会高效很多,但编程上并没有因此复杂多少。第二个例子,现在 mock 一个异步函... 而线程此时是不能停止工作并等待在这里的,它必须切出去执行别的任务;为了下次再恢复执行前面任务,它所对应的状态必须存储下来。这里我们定义了 FirstDoHTTP 和 SecondDoHTTP 两个状态。实现 poll 的时候,就是去做一...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185272&x-signature=CsT3y8DSeKaZTkJIOku1P3TpMnk%3D)Krytpon 实现了 Push-based 的向量化引擎,并采用了基于 Coroutine 的异步调度执行框架。以上图为例,展示了一个 Query 的执行... 并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Entry。 - **Plan/Stats/** **Result** **Cache** **:** Coordinator中会把Query plan cache住,对于一些Query Fragment的...
x-expires=1715185272&x-signature=6RR5JrJlBB0%2BMHCdnEwW59tcuHE%3D)传统大数据解决的方案有两大难点:慢和难。分别体现在传统大数据方案在及时性上达不到要求以及传统数仓ETL对人员要求高、定位难和链路复杂。... 随着数据量的增长和业务复杂度的提升,ClickHouse渐渐不能满足要求,体现在以下几点:- 业务变复杂后,单纯大宽表不能满足业务需求。- 数据量逐渐增多,提高性能的同时,需要进行一些数仓转换操作在ByteHouse上...
Ray 项目是 UC Berkeley 的 RISElab 实验室在 2017 年前后发起的,RISElab 实验室的前身是比较著名的 AMP Lab,也就是孵化出了 Spark 引擎的实验室。该实验室在更名为 RISElab 之后,孵化出了 Ray 引擎,Ray 的定位是通... 利用 Actor 内多线程实现 IO 和推理计算并行,提高了 GPU 的利用率。需要注意的是,Stage 之间 Queue 的长度是有限的,可以避免上游的 Stage 产生过多的数据导致作业 OOM,相当于流计算中反压的作用。第二版的伪代码...
字段配置等功能菜单。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/23cd116e55fc4e2cb37c94613ae1e4fb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185247&x-signature=dmjzmFd7t5xmPmGLcXSxfmOXHHQ%3D) 此外DataWind还为用户提供了 **趋势分析表** 的功能,趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并可...