X-Pack不受支持，机器学习在[windows-x86]上不可用。

要解决"X-Pack不受支持，机器学习在[windows-x86]上不可用"的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查Elasticsearch版本：确保你正在使用的Elasticsearch版本与安装的X-Pack版本兼容。某些版本的Elasticsearch可能不支持特定版本的X-Pack。你可以查看Elasticsearch和X-Pack的官方文档以获取兼容性信息。

2. 安装正确的X-Pack版本：如果你确定你正在使用的Elasticsearch版本与X-Pack版本兼容，但仍然遇到问题，可能是由于错误安装了不兼容的X-Pack版本。你应该下载并安装与你的Elasticsearch版本兼容的正确X-Pack版本。

3. 检查操作系统：确认你的操作系统是[windows-x86]。X-Pack的某些功能可能只在特定操作系统上受支持。如果你的操作系统不是[windows-x86]，你可能需要更改操作系统或考虑使用其他机器学习库。

以下是一个示例代码，用于在Elasticsearch中启用X-Pack机器学习功能：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 设置Elasticsearch连接
es = Elasticsearch(['localhost:9200'])

# 创建一个机器学习作业
job_config = {
    "description": "My ML job",
    "analysis_config": {
        "bucket_span": "15m",
        "detectors": [
            {"function": "sum", "field_name": "my_field", "partition_field_name": "my_partition"}
        ]
    },
    "data_description": {
        "time_field": "@timestamp",
        "time_format": "epoch_ms"
    },
    "model_plot_config": {
        "enabled": True
    }
}

# 启动机器学习作业
response = es.xpack.ml.put_job(job_id="my_job", body=job_config)

# 检查作业是否成功启动
if response['acknowledged']:
    print("机器学习作业已成功启动")
else:
    print("启动机器学习作业时出现错误")

请注意，上述代码是使用elasticsearch-py库的Python代码示例。你需要安装elasticsearch-py库，并根据你的实际情况修改代码中的Elasticsearch连接和机器学习作业配置。