澳门理工大学团队开发的 XrayGLM —— 一个能读X光片的大模型:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab94377a5ab64dff85c88e9f9c92e9a1~tplv-tlddhu82om-image.i... 该训练方式较好地将视觉信息对齐到ChatGLM的语义空间;之后的微调阶段,模型在长视觉问答数据上训练,以生成符合人类偏好的答案。VisualGLM-6B 由SwissArmyTransformer(简称 `sat`) 库训练,这是一个支持Trans...
是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098861&x-signature=Cv3gI0Fk3D7k7PGJfL8URbNnVnA%3D)模型切分常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种: * 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式* 按权重切分的 Tens...
是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098854&x-signature=tX6S5bqbCjrHM2nr5p6azMHkZKw%3D)模型切分常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:* 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式* 按权重切分的 Tensor...
内部做了非常多工作,比如 actor 调度和 object 的生命周期管理等,上图左侧展示了如何使用 Ray Core 编写一个简单的分布式程序,square 函数和 Counter 类通过 Ray 的语法糖,变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到本地。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/51f5cbcff2184fd6a6de03f8c8ced0e6~tplv-tlddhu82om...
它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装... 这个过程可分为四个阶段:- 第一阶段 - 部署和管理 K8s 集群 - 应用自己管理容器和镜像- 第二阶段 - **资源池化**:对底层 K8s 资源无感知 - **资源混部**:在离线作业共享集群资源...
x-signature=jjpqHg0eT9Z2DN0oIbbPHDhJrvE%3D)Ray 的GitHub repo 如今已有 27K star,其发起者也成立了 Anyscale 公司来管理开源社区以及商业化。在 Anyscale 刚举办的 Ray Summit 2023 上,相关数据显示 Ray 已被... 上图左侧展示了如何使用 Ray Core 编写一个简单的分布式程序,square 函数和 Counter 类通过 Ray 的语法糖,变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e13e0bebb2f44a2fa4aa3d1195c66639~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407610&x-signature=6NldzSytv7VtYlZpLMT6raYM... 对话方式,随时对您数据库中的业务数据进行快速分析、归类及总结。 2**讯飞星火大模型(内置)图片理解功能**![picture.image](http...
x-signature=ZiwTfVx8KBI%2F2p6VSv6CVfu%2BFKw%3D)Ray 的GitHub repo 如今已有 27K star,其发起者也成立了 Anyscale 公司来管理开源社区以及商业化。在 Anyscale 刚举办的 Ray Summit 2023 上,相关数据显示 ... 上图左侧展示了如何使用 Ray Core 编写一个简单的分布式程序,square 函数和 Counter 类通过 Ray 的语法糖,变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到...
它可以按分时复用的方式来调用资源。* **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装... 这个过程可分为四个阶段:* **第一阶段**+ 部署和管理 K8s 集群+ 应用自己管理容器和镜像* **第二阶段**+ **资源池化**:对底层 K8s 资源无感知+ **资源** **混部**:在离线作业共享集群资源+ 只关注作业...
是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离... 常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GP...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098890&x-signature=aRPTSslyGd0Usy2pln58CUECJPM%3D)**精彩议程****《** **基于云原生的 Flink 探索与落地》**陶克路|火山引擎云原生计算研发工程师随着云原生和 Kubernet... 字节 Flink 在云原生化过程中的实践分享- 云原生一体化 Flink 数据湖实践分享**《** **Ray 在字节跳动的云原生实践》**王万兴|字节跳动基础架构资深研发工程师Ray 是近年来兴起的新一代计算引擎,相较...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098886&x-signature=mjqJ5x3PdhZhVTcyDrebGMXJgYs%3D)常规的大模型离线推理(Batch 推理)具有如下特点:- 一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098886&x-signature=Que9Ap5bMJj5UF4LGxvTWcp8JIA%3D)模型切分如上图左侧所示,常见的模型切分方式有两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor P...
x-signature=HyhReynSgrTCvNT0dU2M3cNmjmQ%3D)Ray 的 GitHub repo 如今已有 27K star,其发起者也成立了 Anyscale 公司来管理开源社区以及商业化。在 Anyscale 刚举办的 Ray Summit 2023 上,相关数据显示 Ray 已... 上图左侧展示了如何使用 Ray Core 编写一个简单的分布式程序,square 函数和 Counter 类通过 Ray 的语法糖,变成了一些在远程运行的对象,其计算过程会被异步调用并存储在 object store 中,最后通过 ray.get 来获取到...