同一导入名称空间的两个包导致包管理器安装额外的包
社区干货
基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践
导入至更新版本,达到预期结果及充分测试验证后,将流量渐进式切流至更新版本随即完成基线版本服务下线。然而在微服务架构体系中,由于服务间依赖关系错综复杂,单个功能模块发版需依赖上下游多个服务同时上线,需... 该资源池与实际生产业务应用的基础资源保持一致(包括网络策略、数据库、中间件及第三方服务),屏蔽因资源环境差异导致发布变更异常;* 步骤二:在指定资源池发布该服务的灰度实例;* 步骤三:待灰度实例上线成功后,调...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应...
ClickHouse 在字节跳动广告 DMP& CDP 的应用
包括人群预估、数据分析、人群画像等多个场景,以及如何通过深度优化高效解决广告人群预估的问题。 业务背景 众所周知,广告是很多互联网公司的主要收入,对于字节跳动来... 原因主要有两个方面:* 第一是 **快** ,特别适用于大宽表的场景,这个是其他引擎所不能比拟的。* 第二是 **架构简单** ,我们可以很好地做很多定制化的开发,甚至去修改整个执行逻辑,这个我后面会提到,我们其实对...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。- Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Sc...
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同一导入名称空间的两个包导致包管理器安装额外的包
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ClickHouse 在字节跳动广告 DMP& CDP 的应用
包括人群预估、数据分析、人群画像等多个场景,以及如何通过深度优化高效解决广告人群预估的问题。 业务背景 众所周知,广告是很多互联网公司的主要收入,对于字节跳动来... 原因主要有两个方面:* 第一是 **快** ,特别适用于大宽表的场景,这个是其他引擎所不能比拟的。* 第二是 **架构简单** ,我们可以很好地做很多定制化的开发,甚至去修改整个执行逻辑,这个我后面会提到,我们其实对...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。- Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Sc...
SaaS-发版日志(2024年前)
算法包等,完成产品监测链接更新迭代,后续生成的监测链接格式会变化,此前已投放的不受影响。 2023年11月30日 管理员看板空间展示控制功能价值: 为保证"管理员角色"的用户在看板功能上的使用体验(避免看板空间内看... 细分筛选:可添加单个或多个筛选条件,支持事件公共属性、用户属性、用户标签与用户分群 更准确的指标描述,部分指标支持下钻点击指标名称,跳转至高级分析查看配置条件;并支持修改以及保存至看板 优化网页端会话相...
系统集成在一些特定行业的相关概念
对于多个应用来说,这个共享数据库需要能够适应他们所有的场景。不同的应用考量的点是不一样的,要能适应所有的需求对于数据库这一部分就显得尤其的困难。2、性能方面。不同的应用可能会同时访问相同的数据导致数据... 每个响应包含固定的两个属性节点:“status”和“message”。它们分别表示操作的返回值和返回消息描述,其他的同级子节点为业务返回对象属性,根据业务类型的不同,有不同的属性名称。当客户端支持数据压缩传输时,需...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。* Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。* Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Sche...
镜像FAQ
“设备管理器 > 其他设备”,可以看到存在未识别的SCSI控制器。 在左侧导航栏选择“磁盘管理”,可以看到只有系统盘,本地数据盘不可见。 升级步骤 登录ECS实例后,在命令提示符中运行如下命令,下载Virtio驱动。 certutil.exe -urlcache -split -f https://fedorapeople.org/groups/virt/virtio-win/direct-downloads/archive-virtio/virtio-win-0.1.215-2/virtio-win-gt-x64.msi virtio-win-gt-x64.msi双击驱动文件,安装驱动。 阅读...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
本文将和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。,性能和扩展性极强,但**缺陷也很明显**: **●** 横向扩容成本非常高,增加一个节点要进行数据重新分布。**●** 隔离性差,单一用户的查询会非常容易打满整个集群,导致ClickHouse并发度不高。 