txt文件中一个表格的格式异常

为了解决这个问题，我们可以通过使用Python的pandas库来读取和处理txt文件中的表格数据。下面是一些示例代码，它们演示了如何使用pandas库来读取和处理txt文件中的表格数据。

首先，我们需要导入pandas库并使用read_table函数来读取txt文件中的表格数据：

import pandas as pd

df = pd.read_table('example.txt', delimiter=' ')

其中，'example.txt'是文件路径，delimiter参数指定了表格中使用的分隔符。

然后，我们可以使用head()函数来查看前几行的数据：

print(df.head())

接下来，我们可以使用pandas中的一些函数来处理和操作表格数据，例如重新命名列名、删除列和行、筛选等等。

例如，下面的代码演示了如何将列名重命名为'列1'和'列2'，并删除'列3'：

df = df.rename(columns={'Column1': '列1', 'Column2': '列2'}) df = df.drop(columns=['列3'])

此外，我们也可以使用pandas来筛选表格中的数据，例如只筛选包含一定关键字的行：

df_filtered = df[df['列1'].str.contains('关键字')]

最后，我们可以将整理好的数据以指定格式写出到新的txt文件中，例如：

df_filtered.to_csv('filtered_example.txt', sep='\t', index=False, header=True)

这将生成一个新的txt文件'filtered_example.txt'，其中的表格数据是我们处理后得到的经过筛选和改名的数据。sep、index和header均为参数，分别指定分隔符、索引和列名。