> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
比如均值、标准差、时间序列、市场指标等等。我们需要提取一些统计特征,时间计算等特征,如下:```#均值mean_feature = np.mean(data)#标准差std_feature = np.std(data)#最大值max_feature = np.max(data)#最小值min_feature = np.min(data)#中位数median_feature = np.median(data)时间序列特征:包括趋势、周期性等。可以使用滑动窗口或指数加权移动平均等方法来提取这些特征。import pandas as pd#趋势特征:斜率...
可以为广告主提供最精准和最有效的 **广告投放**方案;在 **金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。 ***原理介绍***一般的搜索... pip install -U pandas #分析splash的csv ```***数据集准备***选择 Metarank 文档中推荐的 RankLens 数据集(https://github.com/metarank/ranklens),其中原始的数据集在 dataset 路径下...
作为获得AI比赛Top名次的老司机,就给大家讲讲如何系统学习人工智能,最终达到一名合格的算法工程师。希望大家能够跟随我一步步迈进人工智能的殿堂,一起冲鸭~~~ 先简单说一下学习的最大误区就是一上来闷头看视频。看... Pandas(Series、DataFrame的基本操作)、scikit-learn(数据划分、常用模型、交叉验证等内容)、imblearn(不均衡数据的处理)、梯度提升树(最常用的如XGBoost、LightGBM、CatBoost)、NLP常用库(jieba:中文分词、nltk:英...
支持通过 Annotation 配置被驱逐 Pod 的优雅退出时间。 修复扩展调度器负载感知调度异常问题。 v1.26.10 vke.11 修复 runc 容器逃逸漏洞 CVE-2024-21626。 v1.26.10 vke.10 增强弹性资源优先级调度功能,支持按比例... 详情请参见 网络策略端口范围。 在 Kubernetes v1.25,本地临时容器存储容量隔离进入 GA 阶段,支持配置 Pod 与本地临时存储的容量隔离。详情请参见 本地临时容器存储容量隔离。 在 Kubernetes v1.25 ,CSI 临时数据卷...