为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化... 一方面是火山引擎 EMR 针对开源的大数据组件在功能和性能上做了一些增强,后续也会将一些增强回馈社区。另一方面是给引擎增加了一些企业级的特性,例如权限相关的功能。 - 云上便捷运维:复用了云上 EMR 的通...
因此我们就需要通过A/B实验来控制变量,如果说你在A/B实验里对时间人群和其他的环境全部都保持一样,只控制了一个单一变量,就是上线的新功能和没有上线新功能,其实数据的一个增长就能非常明显解答你这个feature到底对... 可以帮助大家尽快地拿到最大的收益。* 广告实验:广告实验包括 **拆分对比实验** ,主要是对比不同广告素材去进行 A/B 实验,然后提高广告主投放的一些 ROI 然后去指导后续广告的一些投放动作。其次还有 **增效度量...
你有注意过 Spark 和 Presto 中同义但不同名的函数吗,比如 instr 和 strpos?接下来要介绍的统一 SQL 可以帮助你自动适应多引擎。第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍的虚拟列语法可以让你不再纠结。第三个问题,你是如何复用相同的 case when 语句的,是手动复制吗?接下来要介绍的 SQL Define function 语法可以让你避免手动复制,很方便地复用。本文将介绍的内容可以概括为,一...
构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降... 为了充分复用各种元数据类型之间的相似能力,又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataSto...
本篇主要介绍DataWind三部分内容:第一,数据探索与分析;第二,数据协作与集成;第三, AI 能力融合。 目前,DataWind在字节内部支持500+业务,覆盖绝大多数员工使用需求,每天有超过80%的业务用户活跃使用,支持海... 同时让必须要做的步骤更快地完成。按照这个思路,有很大的优化空间,** 比如把元数据的管理、指标维度体系做好,优化元数据的搜索、排序和推荐。 当用户有一个新想法时,可能发现已经有人做好了相应的图表和...
并根据字节内部的长期实践经验,支持了流式任务的自动扩缩容、慢节点自动迁移,以及延迟/故障智能诊断三个核心管控策略。本文介绍了我们在设计 StreamOps 中所做的设计决策和相关经验,并在内部生产环境中进行实验验证... 全局存储(Global Storage):存储管控策略决策所需的作业指标、日志等数据,和控制平面服务本身的状态数据。1. 运行时管控触发器(Runtime Management Trigger):每一个流式作业都会配套一个运行时管控触发器来向控...
Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构... 延长自己的任期到 lease.last\_refresh\_time + lease.refresh\_interval\_ms。4. leader 遇到进程结束等服务可控停止时,可以 CAS 更新 value 的 lease.status 字段为 Yield,主动让出 leader 身份。5. 每个 foll...
两套存储系统,在使用过程中需要分别维护,这使工程师运维和学习的成本非常高; **2. 数据一致性和正确性问题**,数据来自多个源头,采用了流批两种处理方式,处理逻辑不一样,代码不可复用,在 ETL 的计算过程中数据... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098855&x-signature=Bq1OcYmANB2ikhzmBcdcdQBRMRU%3D)如上图所示,流数据随着时间的推移不停地变化,没有边界,从数据库的角度来看,每次 Binlog 之后会有一定的存储写入到硬盘中做...
集群规模达到 1.6 万 Core 以上,每天的查询规模超过 50w 次,单集群支持了复杂查询高峰期的 200 QPS,同时 Query Latency P99 控制在 5s 以内,较好的满足了业务的性能需求。**架构**![picture.image](https://p... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271695&x-signature=1S69O8pJbDHmGmKe%2FcYPib7tPwM%3D)在存算分离架构下,算子下推是一类非常重要的优化。核心思路是尽可能的将一些算子下推到存储层进行计算,大幅减少 Scan 的数...
可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池... logs = hiveStatement.getQueryLog();```Log获取也需调用FetchResult接口,通过不同的参数来区分获取Log信息还是获取内容信息,因此,Hive JDBC封装的调用Hive Server2 RPC接口流程是:![picture.image](https:/...
这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持... **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学...
复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name。 **2:****带排序 - 排序字段没有索引**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/21612318237442e6a0a3dcd559a326a9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098840&x-signature=EldwcrcNCyJA7lHhuq4q...
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。~双月更新,您可通过**关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群**获取产品动态~接下... 在治理场景中,提供数据质量安全、资源优化、报警、企业复盘管理等一系列垂直场景。在底层,包含数据全生命周期流程,从数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据共享到数据销毁。 分布式验收:全员视角可以看...