压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下,如何将图像压缩到更小体积,以便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。字节跳动在公司成立之初便建设了图像处理平台,起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展,后逐步服务于抖音图集、短视频封面、图虫等用户几乎能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《 veImageX 演进之路》系列...
如何将图像压缩到更小体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。字节跳动在公司成立之初就建设了图像处理平台,起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展,后逐步服务于抖... 图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技术...
如何将图像压缩到更小体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。字节跳动在公司成立之初就建设了图像处理平台,起初主要服务于今日头条 APP 的图文资源。随着业务扩展,后逐步服务于... 图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX 演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端 SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技...
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 错误率等指标使用。**网络分发**:在图片下载过程中,一般来说会首先访问 CDN 。若 CDN 未缓存,则会触发回源,请求由源站接入层转发到图片静图服务。该服务主要负责访问权限的校验、流量控制、图片资源下载以及静态...
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 错误率等指标使用。**网络分发**:在图片下载过程中,一般来说会首先访问 CDN 。若 CDN 未缓存,则会触发回源,请求由源站接入层转发到图片静图服务。该服务主要负责访问权限的校验、流量控制、图片资源下载以及静态...
集智瘦身是一种高级图像压缩方式,支持对大体积图像在缩小图像体积(如166KB -> 131KB)的同时修复其出现的毛刺、彩噪和块效应等问题,增强图像边缘和纹理细节,提升图片质量。您可进入集智瘦身体验产品功能。 应用场景集智瘦身可广泛应用但不限于下述场景: 对于网游、手游等游戏页面背景、线上商品图片展示,可以提供更高的图片质量和更低的图片大小。从而缩短上传图片的时间,节省文件传输的带宽支出,同时降低企业用户端下载/预加载时...
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 错误率等指标使用。**网络分发**:在图片下载过程中,一般来说会首先访问 CDN 。若 CDN 未缓存,则会触发回源,请求由源站接入层转发到图片静图服务。该服务主要负责访问权限的校验、流量控制、图片资源下载以及静态...
字节跳动在公司成立之初就建设了图像处理平台,起初主要服务于今日头条APP的图文资源。随着业务扩展,逐步开始服务抖音图集、短视频封面、图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像... 客户端SDK 详细解读字节跳动背后的图像技术。> veImageX是火山引擎基于字节跳动内部服务实践,推出的图像一站式解决方案 ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路应用。**前言** #压缩技术对...
通过智能压缩配置,veImageX 中创建的服务通过 veImageX-CDN 返回内容时会按照设定规则对资源进行 Gzip 或 Brotli 压缩,可有效减少传输内容大小,节省开销。 背景信息智能压缩支持 Gzip 和 Brotli 压缩算法。开启智能... 缓存节点将文件先压缩再返回。从而减小文件的大小,提高传输速度,同时降低流量消耗。 Gzip 是 Internet 上普遍使用的数据压缩格式,Gzip 对一般纯文本内容可压缩到原大小的 40%。 Brotli 是 Google 在 2015年9月推出...
来自医院各生产系统,数据集规模极其庞大,并且数据查询较多。## 思考数据每天在源源不断产生,音视频,影像图片,文本...... **1、** 海量数据存储出现瓶颈,单台机器无法负载大规模数据集; **2、** 单台... 没有主节点或其他共享资源,通过增加节点,即可线性地扩展集群的计算能力和数据处理容量; **2、** 列式存储和计算-通过列式计算和强大的主动数据压缩,大幅降低成本高昂的磁盘,执行查询的速度大幅度提升; ...
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解读云原生数据库如何拥抱Serverless。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/203afd9aeb...
采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByConity 的重要功能,本文将详细介绍它基于存算... 我们预期实现以下目标: 1.选举组件以一个库的形式嵌入业务服务进行使用。类似 linux mutex 使用的 pthread 库。2.支持任意多副本节点。3.增删节点无需额外操作。4.节点变更监听地址无...
我们先看哪些分析模式不适用于Serverless架构:1. **长任务,大Job:** 如果分析任务需要长时间运行(如超过20分钟),使用 Serverless 技术会受到限制。因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。2. **计算密集型**:Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,...