医院单位与住院时间的相关性

1. 数据准备 假设我们有一个包含以下字段的数据集：住院时间（length_of_stay），医院单位（hospital_unit）等。首先，我们将使用pandas读取数据：

import pandas as pd data = pd.read_csv('hospital_data.csv')

2. 相关分析 接下来，我们需要计算医院单位和住院时间之间的相关性。我们可以使用Pearson相关系数来计算相关性。

corr = data['length_of_stay'].corr(data['hospital_unit'], method='pearson')

3. 结果解释 相关系数的值可以在-1到1之间，-1表示完全负相关，1表示完全正相关。值越接近于0，说明两个变量之间的相关性越弱。根据相关系数的值，我们可以判断医院单位和住院时间之间的相关性。

if corr < -0.5: print('医院单位与住院时间存在较强负相关性') elif corr > 0.5: print('医院单位与住院时间存在较强正相关性') else: print('医院单位与住院时间之间不存在明显的相关性')