> 听说火山引擎出开发者社区了,来捧个场,搬运一篇我之前的文章> 大家好啊,今天外边真的是热爆了,根本不想出去走动,这个天气在空调房里拿个小勺子🥄挖着冰镇西瓜吃,真的是绝了😄,正当我一边看着奥运一边恰西瓜时,... 然后我们再执行 `go tool pprof cpu.pprof`,就可以进入到pprof的交互式终端。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a4f356b151f049ab8fc1a501eee89df6~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)首先有...
真的是‘无所不用其极’。”有了 SQL 平台,开发及维护效率飞速提升。“原来一个人开发一个任务,需要一两天。而现在,一个人一天直接就能搞定十个任务。此外,业务方与我们的沟通方式也更简单了,对方写的代码我们也都能看懂,优化起来很方便。”除此之外,字节在 Flink 稳定性方面做了大量的工作,比如支持黑名单机制,单点故障恢复,Gang 调度,推测执行等功能。由于业务对数据的准确性要求更高了,团队支持作业开启 Checkpoint...
但也会带来额外的复杂度,特别是两套一起使用时。*让我们通过今天的文章深入其中,了解技术细节,直击问题本源。***一、K8S 原生流量**讲 Istio 前,需先了解一下**原生 K8S** 技术细节。## 服务发现![pic... 执行 init 命令`istio-iptables -p 15001 -z 15006 -u 1337 -m REDIRECT -i '' -x "" -b '' -d 15090,15020`由于共享网络命令空间的缘故,此项配置在所有容器中生效。这条命令的效果是劫持所有入站流量(inbound)...
记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上面的图中可以看到11月中... >比如今天告你一句掉在地上的东西不能吃,但是父母还是吃了。你和他解释这样的危害和为什么不能吃有用吗?没有用。正如奇葩说中的某位老师说过我们**这些知识和思维是好刀用在刀刃上,而不是一刀切。**记录完之后进...
向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的... 简化对应的执行计划。 以上两种构建思路都在向一个统一的目标去汇合,即带有高性能向量检索,与完备数据管理和查询支持的数据库形态。这也是 ByteHouse 在设计向量检索相关功能时,主要考虑的一个目标。...
在计算一侧,存在多种控制节点,它们需要各自通过多副本 + 选主来提供高可用的服务能力,例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。... 可见性顺序等于事务提交顺序的 Foudation DB(用于存储 ByConity 元数据的高可用 KV 存储,以下简称为“FDB”)看成支持 CAS 写入、保证可见性顺序的本地内存,用节点的定期 Get 轮询去模拟 Linux 内核的线程唤醒通知机...
这里解释一下我们为什么让每个TaskManager通过一个MetaData updater定时去更新元数据,而不是通过增加一条元数据流来更新。这么做的原因主要是因为使用元数据流更新的方式需要开启Checkpoint以保存元数据的状态,而在... 因此我们又借助Janino可以高效动态编译Java类并加载到JVM直接执行的能力,将Groovy替换为Janino。除了规则引擎的迭代,我们在平台侧的测试、发布、监控和报警方面也做了很多建设。**测试发布环节**支持了...
Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了... 但我们还是期望能有一些来自社区。能提升用户体验,解决维护问题,这是我们最终期望的形态。### 趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能数据湖的本质是起一堆 task 然后做暴力的计算,当引擎...
强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每个组件消耗的电量,了解应用在**哪里耗用了不必要的电量*** Netwo... Java 支持三元运算符可以进一步简化。```java String generateAnswerString(int count, int countThreshold) { return count > countThreshold ? "I have the answer." : "The answer eludes me."; ...
会自动将数据类型设置为版本类型。版本类型可按数值排序规则进行排序,也可进行大于及小于的运算符进行筛选。对应格式要求的正则表达式为:^[0-9]{1,5}(.[0-9]{1,5}){1,5}$ "10.2""1.02.4""1.02.4.12345.22345.3234... 日期类型属性有一个单独的筛选规则(如下表): 操作符名称 说明 固定范围 所选属性的时间在一个固定的时间范围内,可以是过去365天到未来365天内的任何一天或多天。 在当前时间 所选属性的时间位于查询发起的时...
会自动将数据类型设置为版本类型。版本类型可按数值排序规则进行排序,也可进行大于及小于的运算符进行筛选。对应格式要求的正则表达式为:^[0-9]{1,5}(.[0-9]{1,5}){1,5}$ "10.2""1.02.4""1.02.4.12345.22345.3234... 日期类型属性有一个单独的筛选规则(如下表): 操作符名称 说明 固定范围 所选属性的时间在一个固定的时间范围内,可以是过去365天到未来365天内的任何一天或多天。 在当前时间 所选属性的时间位于查询发起的时...
第一层是湖仓开发工具,然后是分析引擎,分析引擎支持流批一体 SQL,一套 SQL 既能支持流作业又能支持批作业。分析引擎还支持引擎的智能选择及加速,根据 SQL 的特点自动路由到 Spark,Presto 或 Flink 中去执行。再往下一层是统一元数据层,第四层是流批一体存储层。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bbd48a28dffe40e6b600ac1740e92203~tplv-tlddhu82om-image.image?=...
但检索耗时会随着数据量线性增长,因此在数据规模比较大的场景,延迟会严重劣化。* **IVF**:预先对全量数据进行聚类,检索时会遍历最相关的聚类簇。剪枝程度中等,精度和延迟也相对处于中间水准。* **HNSW**:多层图... 预估过滤比例实现最优执行路径,支持检索调试信息返回。* 自研 UDF 过滤函数注入机制,实现图灵完备的过滤计算。**极端规模场景**除了在线检索相关的性能问题外,离线建库中会有一些极端场景,诸如亿级数据天级...