如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能... 向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 ...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生... 再小的节点故障率也会导致一定量的故障处理单,而本地存储的运维门槛加剧了故障处理成本,尤其对于单副本集群,节点故障甚至会导致丢数据的风险;其次,分布式架构的读写耦合导致查询和导入存在资源竞争的问题;另外,由于...
今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等... 不记录每条 SQL 语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了。如果一个 update 语句修改一百行数据,那么这种模式下就会记录 100 行对应的记录日志。 优点:不会出现某些特定情况下的存储过程、或 function、或...
例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆...
Claude 模型在处理72K tokens的上下文时,响应速度已经达到20秒左右。这意味着,尽管我们有更大的上下文输入空间,但在实践中,处理大规模文档的效率依然面临着挑战。此外,考虑到 GPT API 的计费是基于 tokens 的,输入更多上下文将导致更高的成本。这使得在成本、性能和任务需求之间寻找平衡成为一项复杂的任务。# 向量数据库的崛起在GPT模型的限制下,开发者积极寻找创新的解决方案,其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hi...
数据库管理员和数据分析师。DBeaver 支持所有流行的SQL数据库,如 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite 系列等。 准备工作请通过 官方网站 提前下载并安装好 DBeaver 。 从 ByteHouser HTTP Driver 的 发布页面 获取最新版本的jar文件。 请从 最新的目录 中下载jar文件,文件名格式为:"bytehouse-driver-http-<版本号>.jar"。 配置 ByteHouse 驱动启动 DBeaver,在 数据库 页签下,选择 驱动管理器 。 点击“新建”。 为驱动设置一...
定义了应用程序读取和写入数据、创建集合和索引、以及执行其他常见任务时最常用的一组命令。Stable API 实现了应用程序生命周期和数据库生命周期的解耦,允许您指定应用程序使用指定版本的 MongoDB API ,即使数据库... 上下文帮助等功能,提供了更具体的报错信息和更现代化的命令行体验。关于新版 MongoDB Shell 的更多详情,请参见 mongosh。 长时间运行的快照查询MongoDB 5.0 支持在读取数据的一致状态时,对实时事务数据库执行长时间...
例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/354622360e4b...
为了解决这一问题,一般会采用以下两种方式进行: Fine Tune 方法,“驯服”大语言模型 利用领域知识,对大语言模型进行监督微调(Supervised Fine Tune)和蒸馏(Distillation)。这种方式可塑性强,但需要大量的算力和人才资源,综合成本高。此外,企业还需要持续监控和更新模型,以确保与不断变化的领域知识保持同步。 Prompt Engineering 方法,改变“自己” 该方法基于向量数据库,补充足够的对话上下文和参考资料,完善与大语言模型进行交...
无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的 Cube 设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居...
为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。- **服务节点**服务节点(CNCH Server)可以看成是 Query 执行的 ma... 为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理...